16 de mar de 2018

Quer seguir carreira em data science? Baixe o ebook da Udacity!

Udacity Brasil

Qual é a diferença entre um analista de dados, um cientista se dados e um engenheiro de dados? Quanto ganham esses profissionais? Quais são as perspectivas, hoje e no futuro? Como entrar nesse mercado?

Estas e outras dúvidas comuns sobre a carreira em ciência de dados, considerada uma das mais promissoras do século, são o tema do novo ebook gratuito da Udacity, intitulado _Guia Completo Para Começar Uma Carreira em Data Science_.

Além de explicar em detalhes as diferenças entre as profissões mais comuns neste universo, o ebook também traz:

  • O mercado de data science em números
  • Opções de carreiras: analistas, cientista e engenheiros
  • Oportunidades e salários no Brasil e no mundo
  • As habilidades técnicas e interpessoais que você deve dominar
  • A importância do portfólio e preparação para processos seletivos

Um cenário promissor

A IBM estima que o mundo produza mais de 2 quintilhões de bytes todos os dias. Analisar, manipular e tratar essa quantidade vasta de informação para transformá-la em algo útil dá trabalho – e é aí que mora a oportunidade.

Atualmente, há mais empresas procurando talentos do que profissionais capacitados no mercado: a consultoria McKinsey & Co. estima que só nos EUA faltem mais de 1 milhão de pessoas na área, entre especialistas, gestores e analistas em 2018.

No Brasil, a situação também é promissora para quem se interessa. A área é nova e bons profissionais são muito disputados por diversos setores, de startups que lidam com mercado imobiliário a grandes bancos em busca de novos nichos.

A razão por trás disso é a possibilidade de compreender, em uma profundidade inédita, quando e onde clientes usam determinados produtos e serviços: como, quando e onde passam, de que maneira, por quanto tempo, o que é previsível e o que não?

As portas que isso abre, em termos de negócios, são infinitas como os pontos de contato que agora podem ser avaliados minuciosamente.

A produção exponencial de Big Data, e a consequente necessidade de depurar o que ela contém, não vai parar. Em um relatório da Forrester, um grupo de pesquisa especializado em tecnologia, a situação foi sintetizada da seguinte maneira: "Os negócios estão afogados em dados mas sedentos de conclusões."

As principais diferenças entre profissões de data science

O ebook gratuito da Udacity destrincha as diferenças entre as três principais profissões de data science, que são resumidas abaixo:

  • Analista de dados: capazes de utilizar dados para extrair insights de negócios, não precisam ter bases matemáticas ou de pesquisa para inventar novos algoritmos

  • Cientista de dados: sabe como manipular um volume maior de dados e tem conhecimentos específicos de programação, estatística, além de uma visão de negócio holística para interpretar resultados e entregar recomendações

  • Engenheiro de dados: é capaz de criar e instalar a infraestrutura de sistemas de bancos de dados que outros profissionais depois utilizam para análise de dados

Para saber especificamente quais são as hard skills e soft skills necessárias, como construir seu portfólio e se destacar em entrevistas de emprego, entre outras informações, baixe o ebook gratuitamente!

Sobre o autor
Udacity Brasil

A Udacity, conhecida como a "Universidade do Vale do Silício", é uma plataforma online e global que conecta educação e mercado para ensinar as habilidades do futuro – de data science e marketing digital à inteligência artificial e desenvolvimento. Hoje, há mais de 7 mil alunos ativos no país e 50 mil pelo mundo.