16 de mar de 2018

Quer seguir carreira em data science? Baixe o ebook da Udacity!

Udacity Brasil

Qual é a diferença entre um analista de dados, um cientista se dados e um engenheiro de dados? Quanto ganham esses profissionais? Quais são as perspectivas, hoje e no futuro? Como entrar nesse mercado?

Estas e outras dúvidas comuns sobre a carreira em ciência de dados, considerada uma das mais promissoras do século, são o tema do novo ebook gratuito da Udacity, intitulado Guia Completo Para Começar Uma Carreira em Data Science.

Além de explicar em detalhes as diferenças entre as profissões mais comuns neste universo, o ebook também traz:

  • O mercado de data science em números
  • Opções de carreiras: analistas, cientista e engenheiros
  • Oportunidades e salários no Brasil e no mundo
  • As habilidades técnicas e interpessoais que você deve dominar
  • A importância do portfólio e preparação para processos seletivos

Um cenário promissor

A IBM estima que o mundo produza mais de 2 quintilhões de bytes todos os dias. Analisar, manipular e tratar essa quantidade vasta de informação para transformá-la em algo útil dá trabalho – e é aí que mora a oportunidade.

Atualmente, há mais empresas procurando talentos do que profissionais capacitados no mercado: a consultoria McKinsey & Co. estima que só nos EUA faltem mais de 1 milhão de pessoas na área, entre especialistas, gestores e analistas em 2018.

No Brasil, a situação também é promissora para quem se interessa. A área é nova e bons profissionais são muito disputados por diversos setores, de startups que lidam com mercado imobiliário a grandes bancos em busca de novos nichos.

A razão por trás disso é a possibilidade de compreender, em uma profundidade inédita, quando e onde clientes usam determinados produtos e serviços: como, quando e onde passam, de que maneira, por quanto tempo, o que é previsível e o que não?

As portas que isso abre, em termos de negócios, são infinitas como os pontos de contato que agora podem ser avaliados minuciosamente.

A produção exponencial de Big Data, e a consequente necessidade de depurar o que ela contém, não vai parar. Em um relatório da Forrester, um grupo de pesquisa especializado em tecnologia, a situação foi sintetizada da seguinte maneira: "Os negócios estão afogados em dados mas sedentos de conclusões."

As principais diferenças entre profissões de data science

O ebook gratuito da Udacity destrincha as diferenças entre as três principais profissões de data science, que são resumidas abaixo:

  • Analista de dados: capazes de utilizar dados para extrair insights de negócios, não precisam ter bases matemáticas ou de pesquisa para inventar novos algoritmos

  • Cientista de dados: sabe como manipular um volume maior de dados e tem conhecimentos específicos de programação, estatística, além de uma visão de negócio holística para interpretar resultados e entregar recomendações

  • Engenheiro de dados: é capaz de criar e instalar a infraestrutura de sistemas de bancos de dados que outros profissionais depois utilizam para análise de dados

Para saber especificamente quais são as hard skills e soft skills necessárias, como construir seu portfólio e se destacar em entrevistas de emprego, entre outras informações, baixe o ebook gratuitamente!

Sobre o autor
Udacity Brasil

A Udacity, conhecida como a "Universidade do Vale do Silício", é uma plataforma online e global que conecta educação e mercado para ensinar as habilidades do futuro – de data science e marketing digital à inteligência artificial e desenvolvimento. Hoje, há mais de 7 mil alunos ativos no país e 50 mil pelo mundo.