checklist gratuito

Habilidades de um cientista de dados

A Udacity construiu este material para guiar a formação de novos cientistas de dados. De linguagens de programação a ferramentas de visualização de dados, saiba quais são as habilidades técnicas que você precisa dominar para se destacar neste mercado.

Ebook Checklist cientista de dadosbaixe agora
  • Python e R: as principais linguagens de programação
  • Estatística, processamento e visualização de dados
  • Habilidades em machine learning
  • Networking: influenciadores e comunidades no Brasil
  • Preparando-se para uma carreira em data science
baixe agora

“No Brasil, o salário de um cientista de dados pode chegar até 22 mil reais por mês.”

— Guia salarial 2018 Robert Half
Código escrito em linguagem python

Python e R: as principais linguagens de programação

Tornar-se um cientista de dados significa dominar diferentes habilidades técnicas necessárias para exercer um bom trabalho - dentre elas, as linguagens de programação Python e R. Neste checklist, vamos detalhar melhor o que você realmente precisa saber sobre cada uma para que se sinta mais confortável com seu nível de conhecimento ou instigado a aprender ainda mais.

Depois de listar os principais conceitos dessas linguagens, vamos apresentar também suas principais bibliotecas, como NumPy, Pandas e scikit-learn para Python e ggplot2 e reshape2 para R.

Estatística, processamento e visualização de dados

Pessoas fazendo analises

Embora em ciência de dados surjam novas ferramentas e aplicações toda semana, há diversos conhecimentos que são constantes e todo profissional precisa saber, como estatística, processamento e visualização de dados.

Neste checklist, você vai entender melhor cada uma dessas habilidades e porque são importantes para uma carreira na área. Por exemplo, conhecimentos de estatística e probabilidade são essenciais para você interpretar dados coletados em testes A/B.

Já dominar a visualização de dados vai te ajudar a transmitir seus insights e descobertas para a equipe de maneira didática, fazendo toda a diferença para o avanço da empresa e levando seu trabalho a um outro nível.

Pessoa atenta ao computador

Habilidades em machine learning

Machine learning é uma ferramenta poderosa para prever algum comportamento por meio de uma base de dados – e, atualmente, é um pré-requisito para cientistas de dados.

Isso não significa que você precisa saber o que um engenheiro de machine learning sabe ou criar algoritmos do zero, mas é imprescindível dominar os algoritmos mais comuns e conhecer os prós e contras para definir com exatidão a aplicabilidade de cada um.

Construímos este checklist para te ajudar a conquistar seu emprego como cientista de dados, listando as principais habilidades exigidas pelo mercado.

Networking: influenciadores e comunidades no Brasil

Pessoas conversando

Ser um profissional de data science hoje exige atualização e conhecimento do que está em voga, o que não dá mais certo e também das melhores práticas do mercado.

É por isso que, neste checklist, vamos apresentar a lista dos principais influenciadores globais em data science para que você possa sempre se atualizar em relação às principais novidades do mercado.

Além disso, ingressar em comunidades especializadas é uma ótima (e gratuita!) oportunidade para avançar em seu aprendizado de maneira prática e interativa, sendo também uma chance de construir uma rede de contatos na área. Neste material gratuito, você conhecerá as principais comunidades de Python no Brasil.

Parceiros Nanodegree Marketing Digital

Preparando-se para uma carreira em data science

Se você quer trabalhar como cientista de dados ou conhecer melhor os conceitos de análise de dados, a Udacity pode te ajudar. Além deste checklist, temos cursos gratuitos e programas Nanodegree especialmente pensados para que você possa dar seus primeiros passos e continuar se aprimorando.

Construídos em parceria com especialistas, nossos programas Nanodegree são constantemente atualizados para refletir o que há de mais moderno na área.

Os cursos também abrangem diferentes níveis de expertise: é possível começar escrevendo suas primeiras linhas de Python para análise de dados, passar por SQL e tratamento de dados, e avançar para trabalhar com big data e técnicas de machine learning. Após conferir este checklist, você poderá encontrar o curso que melhor atende o que você deseja aprender aqui.

Conheça as habilidades que você precisa dominar para se tornar um cientista de dados

baixe o checklist grátis