NOVO!
Programa Nanodegree

Artificial Intelligence for Trading

Complete projetos reais, criados por especialistas do setor, que cobrem tópicos que vão da gestão de ativos até a criação de sinais de trading. Domine os algoritmos de AI para negociar ativos e construa seu portfólio profissional.

COMECE A APRENDER AGORA

*Inscrições até dia 20 de agosto.
Aulas iniciam dia 21 de agosto.

  • Nível
    Intermediário
  • Tempo
    2 períodos de 3 meses cada

    Com dedicação de 8 a 12 horas por semana

  • Pré-requisitos
    Estatística, álgebra linear, cálculo e experiência em Python

    Veja os pré-requisitos detalhados

  • Legendas
    Inglês

    Vídeos em inglês com legendas em inglês.

Conteúdo desenvolvido por
  • WorldQuant

“A WorldQuant tem a missão de levar oportunidades a talentos de todo o mundo. Este programa Nanodegree é como um laser, foca exatamente naquilo de que você precisa para ter sucesso.”

— Igor Tulchinsky, fundador, presidente do conselho e CEO, WorldQuant

Por que fazer este programa Nanodegree?

Neste programa, você analisará dados reais e construirá modelos financeiros para negociar ativos. Se você tem interesse em trabalhar com finanças, iniciar uma carreira em negociação quantitativa de ativos ou dominar as aplicações de AI mais recentes para finanças quantitativas, este curso oferece a você a oportunidade de adquirir habilidades valiosas em dados e AI.


Por que fazer este programa Nanodegree?

Os investimentos orientados por dados duplicaram em 5 anos, chegando a US$ 1 tri em 2018.

Aprenda com os principais profissionais de finanças
Aprenda com os principais profissionais de finanças

Aprenda com os principais profissionais de finanças

Fizemos parceria com a WorldQuant e alguns dos principais profissionais do setor, com experiência prévia no JPMorgan, Morgan Stanley e Millennium Management, para garantir que você aprenda as mais recentes aplicações de AI para finanças quantitativas e negociação de ativos.

Trabalhe em suas próprias estratégias de negociação

Trabalhe em suas próprias estratégias de negociação

Aumente seu conhecimento em finanças e construa um portfólio de projetos do mundo real. Construa modelos financeiros com dados reais e aprenda a gerar sinais para negociação de ativos usando processamento de linguagem natural, redes neurais recorrentes e random forests.

Obtenha feedback personalizado e apoio de mentores
Obtenha feedback personalizado e apoio de mentores

Obtenha feedback personalizado e apoio de mentores

Seu mentor de sala de aula dará feedback sobre seus projetos e auxiliará você durante toda a jornada de aprendizado. Você também fará parte de uma comunidade de colegas que estão sempre prontos para ajudar.

Conversas com especialistas do setor

Conversas com especialistas do setor

Conecte-se com profissionais de finanças que trabalharam nos principais fundos de investimento, bancos de investimento e startups Fintech, que podem dar orientações e insights úteis.

Em parceria com os maiores especialistas do mercado

Jonathan Larkin
Jonathan Larkin

Anteriormente, Jonathan ocupou cargos de liderança como diretor global de equities na Millenium Management e codiretor americano de negociação de derivativos de equities no JPMorgan.

Kendall Lo
Kendall Lo

Kendall foi operador de quantitativos e pesquisador na Citadel, na Millennium Partners e no JPMorgan. Possui MS em matemática financeira pela Universidade de Stanford.

Murat Ahmed
Murat Ahmed

Murat é pesquisador quantitativo da Radix Trading e trabalhou no JP Morgan e Citadel. É PhD em estatística pela Universidade de Stanford.

Justin Sheetz
Justin Sheetz

Justin foi estrategista de investimento no Scientific Active Equity Group, da BlackRock, e analista de pesquisa quantitativa na MUFG/HighMark Capital.

Harry Mendell
Harry Mendell

Harry já trabalhou com programas de negociação algorítmica e gestão de riscos no Morgan Stanley e na Apogee Fund Management e foi CTO da Carlyle Blue Wave.

Conheça seus instrutores

Cindy Lin
Cindy Lin

Responsável pela grade curricular

Cindy é analista quantitativa com experiência profissional em instituições financeiras como Bank of America Merrill Lynch, Morgan Stanley e Ping An Securities. Possui MS em finanças computacionais pela Universidade Carnegie Mellon.

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

Instrutor

Arpan é PhD em ciência da computação pela Universidade Estadual da Carolina do Norte. É professor na Georgia Tech (dentro do programa de formação superior em ciência da computação) e coautor do livro “Practical Graph Mining with R”.

Elizabeth Otto Hamel
Elizabeth Otto Hamel

Instrutora

Elizabeth recebeu seu PhD em física aplicada pela Universidade de Stanford, onde usou técnicas óticas e analíticas para estudar os padrões de atividade de grandes conjuntos de neurônios. Anteriormente, lecionou ciência de dados na The Data Incubator.

Eddy Shyu
Eddy Shyu

Instrutor

Eddy trabalhou na BlackRock, Thomson Reuters e Morgan Stanley e tem um MS em engenharia financeira pela HEC Lausanne. Lecionou análise de dados na Universidade de Berkeley e contribuiu para o programa de carros autônomos da Udacity.

Brok Bucholtz
Brok Bucholtz

Instrutor

Brok tem um histórico de mais de cinco anos de experiência em engenharia de software em empresas como a Optimal Blue. Construiu projetos na Udacity para os programas Nanodegree Carro Autônomo, Deep Learning e IA.

O que você vai aprender

1º PERÍODO

Negociação quantitativa de ativos

Aprenda os conceitos básicos da análise quantitativa, incluindo processamento de dados, geração do sinal de negociação e gestão de portfólio. Use Python para trabalhar com dados históricos de ações, desenvolver estratégias de negociação e construir um modelo multifatorial com otimização.

Aprenda o básico da análise quantitativa e trabalhe em projetos reais em áreas que vão desde estratégias de negociação até otimização de portfólio.

Mais detalhes

Duração: 3 meses

2º PERÍODO

Algoritmos de AI em negociação de ativos

Aprenda a analisar dados alternativos e usar machine learning para gerar sinais de trading. Realize um backtest para avaliar e combinar os sinais de melhor desempenho.

Aprenda a usar métodos de machine learning para analisar dados alternativos, gerar sinais e combiná-los.

Mais detalhes

Duração: 3 meses

Learn now, pay later

To make it even easier to learn, you can finance your Nanodegree through Affirm.

  • Easy monthly payments

    As low as US$ 84 per month at 0% APR.

    Learn more.

  • Flexible Payments

    Pay your monthly bill using a bank transfer, check, or debit card.

Período 1
Negociação quantitativa de ativos
R$2.999

total

Aprenda o básico da análise quantitativa e trabalhe em projetos reais, desde estratégias de negociação até otimização de portfólio.

INICIE AGORA O 1º PERÍODO

Detalhes do programa

    Visão geral do programa - Por que devo escolher este curso?
  • Por que devo me inscrever?
    A demanda por talentos com experiência em quantitativos está crescendo em velocidades incríveis. Operadores orientados por dados, hoje, são responsáveis por mais de 30% de todas as transações dos investidores em ações dos EUA (ou cerca de US$ 1 trilhão em valor de investimentos, um aumento de 14% desde 2013). Esse cenário representa uma oportunidade incrível para indivíduos ansiosos em aplicar tecnologias de ponta a negociações e finanças. Se pretende obter um novo emprego em finanças, começar uma carreira em negociação quantitativa de ativos ou dominar as aplicações de IA mais recentes em negociação de ativos e finanças quantitativas, este programa dará a você a oportunidade de construir um portfólio impressionante de projetos reais. Você construirá modelos financeiros com dados reais e aprenderá a gerar sinais para negociação de ativos usando processamento de linguagem natural, redes neurais recorrentes e florestas aleatórias. Também desfrutará de acesso direto aos maiores especialistas do mercado e terá suporte personalizado em seu projeto e sua carreira. Para criar a grade curricular deste programa, fizemos parceria com a WorldQuant, empresa global de gestão quantitativa de ativos, e com alguns dos principais profissionais da área, com experiência prévia no JPMorgan, Morgan Stanley, Millennium Management e muito mais. Se seu objetivo é aprender com os líderes do setor e dominar as habilidades mais valiosas e requisitadas pelo mercado, este programa é a escolha ideal!
  • Para que tipo de trabalho este programa me prepara?

    Os alunos graduados neste programa terão as habilidades quantitativas necessárias para serem extremamente valiosos em muitas funções e muitos cargos em fundos de investimento, bancos de investimento e startups FinTech.

    As funções específicas incluem:

    • analista quantitativo
    • pesquisador quantitativo
    • analista de investimento
    • analista de inteligência de dados
    • analista de risco
    • quantitativo de mesa
    • estrategista de mesa
    • engenheiro financeiro
    • cientista de dados financeiros
  • Como posso saber se este programa é ideal para mim?
    Se você trabalha com programação, análise de dados ou tem uma sólida formação quantitativa, este programa oferece o caminho ideal para seguir uma carreira em operações quantitativas e prepara você para procurar empregos em ciência de dados por todo o ecossistema financeiro.
    Inscrição e admissão
  • Preciso me candidatar? Quais são os critérios para admissão?
    Não. Este programa Nanodegree aceita todos os candidatos, independentemente de experiência e formação.
  • Quais são os pré-requisitos para inscrição?

    O programa Nanodegree Artificial Intelligence for Trading é projetado para estudantes com experiência intermediária em programação Python e familiaridade com estatística, álgebra linear e cálculo. Para conclui-lo com êxito, você deve atender aos seguintes pré-requisitos:

    Programação Python

    • Estruturas de dados básicas
    • Numpy básico

    Estatística

    • Média, mediana e moda
    • Variância e desvio padrão
    • Variáveis aleatórias e independência
    • Distribuições e distribuição normal
    • Teste-t, p-valor e significância estatística

    Cálculo e álgebra linear

    • Integrais e derivadas
    • Combinação linear e independência
    • Operações com matrizes
    • Autovetores e autovalores
  • Se eu não atender a esses pré-requisitos para me inscrever, o que devo fazer?
    O Nanodegree Fundamentos de AI & Machine Learning te ajuda a se preparar para o AI for Trading. Além dele, temos uma série de cursos gratuitos que podem ajudar você a se preparar, incluindo: Introdução à Análise de Dados, Introdução à Estatística Descritiva, Introdução à Estatística Inferencial, Álgebra Linear
    Taxa de matrícula e duração do curso
  • Como este programa NANODEGREE é estruturado?

    O programa Nanodegree Artificial Intelligence for Trading é composto por dois (2) períodos de três (3) meses cada. Cada período possui uma data fixa de início e de término.

    Os alunos devem concluir ambos os períodos e todos os projetos para se graduar no programa Nanodegree. Cada projeto será avaliado por um dos revisores da Udacity. Será fornecido um feedback e, caso seu projeto não seja aprovado, você precisará reenviá-lo quantas vezes forem necessárias até obter a aprovação.

  • Quando posso acessar este Nanodegree?

    O acesso a este Nanodegree é liberado para o período indicado na seção de duração do curso, acima.

    Consulte os Termos de Uso e as Perguntas Frequentes para conhecer outras políticas de acesso a nossos programas Nanodegree.

  • O que acontece se eu não concluir o curso até o final do prazo? Posso receber reembolso?
    O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, oferecemos a transferência de turmas como uma opção para você ter mais tempo para concluir o seu curso. Para que sua transferência seja feita sem problemas, fique atento: - O pedido deve ser feito dentro do período vigente do seu curso. Não espere ele acabar! - Caso existam turmas que começaram após a sua. - Você não tenha solicitado nenhuma transferência anteriormente. Você só tem direito a uma transferência! Acesse a nossa Central de Ajuda . e veja como essa opção funciona com mais detalhes. Além disso, temos uma política de reembolso de 10 dias, a contar da data de início das aulas. Para solicitar o reembolso, acesse a nossa Central de Ajuda . Após esse período, o valor não é reembolsável.
  • Quanto custa o programa?

    O programa completo é composto por 2 (dois) períodos de 3 (três) meses cada, a um custo de R$ 2.999 por período.

  • O que é necessário para se formar e receber o certificado?
    O programa é composto por dois módulos diferentes, com datas de início e término fixas. Os alunos devem completar com sucesso todos os dois módulos para se formar.
    Software e hardware - o que é necessário para este programa?
  • Precisarei de quais softwares e versões neste programa?
    Para concluir com êxito este programa Nanodegree, você precisará ser capaz de baixar e rodar o Python 3.7.