Curso gratuito

Inteligência Artificial para Robótica

by
Georgia Institute of Technology

Programando um Carro Robótico

Programa Nanodegree

Deep Learning

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso profissional.

Sobre este curso

Saiba como programar todos os principais sistemas de um carro robótico do líder das equipes de condução autônoma do Google e Stanford. Esta aula vai te ensinar métodos básicos de Inteligência Artificial, incluindo: inferência probabilística, planejamento e pesquisa, localização, rastreamento e controle, todos com foco em robótica. Exemplos extensos de programação e exercícios vão aplicar esses métodos no contexto da construção de carros de auto-condução.

Este curso é oferecido como parte do Mestrado da Georgia Tech em Ciência da Computação. O curso atualizado inclui um projeto final, onde você deve perseguir um robô fugitivo que está tentando escapar!

Legendas
Inglês
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 2 meses
Aprox. 2 meses
Nível de conhecimento
avançado
Incluído no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Juntos rumo ao sucesso

Este curso é seu primeiro passo em direção a uma carreira com o programa Deep Learning .

Curso gratuito

Inteligência Artificial para Robótica

porGeorgia Institute of Technology

Aumente seu conjunto de habilidades e suas chances de contratação com um modelo de aprendizagem inovador e independente.

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Pré-requisitos e exigências

O sucesso nesta disciplina exige alguma experiência em programação e alguma fluência matemática.

Programação neste curso é feita em Python. Nós usaremos alguns conceitos básicos de orientação a objetos para modelar o movimento do robô e percepção. Se você não sabe Python, mas tem experiência com outra linguagem, você deve ser capaz de aprender a sintaxe com bastante rapidez. Se você não tem experiência de programação, você deve considerar o curso Introdução a Ciência da Computação da Udacity antes de tentar este.

A matemática utilizada será centrada na probabilidade e álgebra linear. Você não precisa ser um especialista em nenhum deles, mas alguma familiaridade com conceitos de probabilidade (por exemplo probabilidades devem somar um, probabilidade condicional, e a regra de Bayes) serão extremamente úteis. É possível aprender esses conceitos durante o curso, mas vai demandar mais trabalho. Conhecimento de álgebra linear, embora útil, não é necessária.

Veja os requisitos tecnológicos necessários para fazer um curso na Udacity.

Responsáveis pelo curso

Sebastian Thrun

Sebastian Thrun

Instrutor

Por que fazer este curso?

Este curso vai ensinar inferência probabilística, planejamento e pesquisa, localização, rastreamento e controle, todos com foco em robótica.

No final do curso, você vai aproveitar o que você aprendeu, resolvendo o problema de um robô fugitivo que você deve perseguir e caçar!

Quais são os benefícios?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor