Resumo do curso

A análise exploratória de dados é uma abordagem para resumir e visualizar as características importantes de um conjunto de dados. Promovido por John Tukey, a análise exploratória de dados centra-se na exploração de dados para compreender sua estrutura e variáveis subjacentes, no desenvolvimento a intuição sobre o conjunto de dados, em como esse conjunto de dados se originou, e em decidir como ela pode ser investigada com métodos estatísticos mais formais.

Se você estiver interessado em material de leitura suplementar para o curso confira o livro Análise Exploratória de Dados. (Não obrigatório)

Este curso também é uma parte da nosso Nanodegree Analista de Dados.

Valor do curso
Grátis
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 2 meses
2 meses
Nível
intermediário
O curso inclui

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso aberto é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Fundamentos de Data Science I

Curso Aberto

Análise de Dados com R

por Facebook

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Moira Burke
Moira Burke

Instrutora

Chris Saden
Chris Saden

Instrutor

Solomon Messing
Solomon Messing

Instrutor

Dean Eckles
Dean Eckles

Instrutor

Pré-requisitos

Conhecimento prévio em estatística é útil, mas não é obrigatório. Considere o curso Introdução à Estatística Descritiva e Introdução à Estatística Inferencial antes de fazer este curso. Os tópicos relevantes incluem:

  • Média, mediana, moda
  • Normal, uniforme, e distribuição heterogênea
  • Os histogramas e caixa parcelas


A familiaridade com os seguintes tópicos em ciência da computação e matemática vai ajudar os alunos a:

  • Atribuição de variável
  • Comparação e operadores lógicos (<, >, <=, >=, ==, &, |)
  • If else
  • Raízes quadradas, logaritmos e exponenciais

Por que fazer este curso?

  • Compreender a análise de dados via AED (Análise Exploratória de Dados) como uma viagem e uma maneira de explorar os dados
  • Explorar os dados em múltiplos níveis usando visualizações apropriadas
  • Adquirir conhecimentos estatísticos para resumir dados
  • Demonstrar curiosidade e ceticismo ao realizar análise de dados
  • Desenvolver a intuição em torno de um conjunto de dados e entender como os dados foram gerados.
Quais são os recursos?
Vídeos dos instrutores Exercícios práticos Aulas com profissionais do setor