Programa Nanodegree

Analista de Dados

Obtenha novas percepções a partir de dados

Se prepare para o Nanodegree Engenheiro de Machine Learning! Este curso é ideal para programadores básicos e avançados que querem entrar no mundo de machine learning e data science da maneira correta.

Aprenda a limpar os dados desorganizados, descobrir padrões, fazer previsões utilizando aprendizado de máquina, e comunicar claramente suas descobertas.

Inicie com 7 dias de teste gratuito.

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Este curso está disponível em português.

Criado em parceria com
  • Facebook
  • MongoDB
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 12 meses
12 meses
Nível
intermediário

Conteúdo Programático do Nanodegree

projeto 1

Aquecimento em 7 dias: Encontre o tamanho ótimo do Hashi

Uma oportunidade para começar com a análise de dados e receber um feedback rápido sobre o seu progresso. Configure o notebook iPython e bibliotecas de análise de dados comumente usados em seu próprio computador. Use-os para analisar os resultados de uma experiência testando o comprimento ideal dos Hashis e apresente suas descobertas.

projeto 2

Testar um fenômeno perceptivo

Use estatísticas descritivas e um teste estatístico para analisar o efeito Stroop, um resultado clássico da psicologia experimental. Dê a seus leitores uma boa intuição para os dados e use inferência estatística para tirar uma conclusão com base nos resultados.

projeto 3

Investigar um Dataset

Escolha um dos conjuntos de dados curados pelo Udacity e investigue usando NumPy e Pandas. Passe por todo o processo de análise de dados, começando com uma pergunta e termine compartilhando suas descobertas.

projeto 4

Questione dados do OpenStreetMap

Escolha qualquer área do mundo no openstreetmap.org e utilize técnicas de normalização de dados, tais como a avaliação da qualidade dos dados com respeito à validade, exatidão, exaustividade, consistência e uniformidade, para limpar os dados do OpenStreetMap para uma parte o mundo que te interessa.

projeto 5

Explorar e Resumir Dados

Use a linguagem R e aplique técnicas de análise exploratória de dados para explorar as relações em uma variável para múltiplas variáveis e explorar um conjunto selecionado de distribuições, outliers e anomalias de dados.

projeto 6

Identifique Fraude em Emails da Enron

Banque o detetive e coloque suas habilidades de aprendizado de máquina em prática para construir de um algoritmo que identifique funcionários da Enron que possam ter cometido fraude com base no conjunto de dados financeiros e de e-mails públicos da Enron.

projeto 7

Crie Vizualizações de Dados Eficazes

Crie uma visualização de dados a partir de um conjunto de dados que conta uma história ou destaque as tendências ou padrões nos dados. Use tanto o dimple.js ou d3.js para criar a visualização. Seu trabalho deve ser uma reflexão da teoria e prática da visualização de dados, como codificações visuais, princípios de design e comunicação eficaz.

projeto 8

Projete um Teste A/B

Tome decisões de design para um teste A/B, incluindo quais métricas utilizar e em quanto tempo o teste deve ser executado. Analise os resultados de um teste A/B executado pelo Udacity e recomende ou não colocar em prática a mudança.

projeto 9

Data Analyst Interview Dry-Run Review

projeto 10

Resume Review

Neste projeto, você vai atualizar seu currículo de acordo com as convenções que os recrutadores esperam e obter dicas sobre a melhor forma de se apresentar e passar pela primeira "avaliação de 6 segundos". Você também vai garantir que seu currículo seja devidamente direcionado para o trabalho para o qual você está se candidatando. Recomendamos que todos os estudantes atualizem seus currículos para mostrar suas habilidades recém-adquiridas, independentemente se você está à procura de um novo emprego.

projeto 11

LinkedIn Profile Review

Neste projeto, você vai olhar para o seu perfil do LinkedIn da perspectiva de um recrutador ou gerente de contratação, com foco em como a sua experiência, educação e interesses podem representá-lo como um candidato potencial para uma empresa ou colaborador em um projeto. Embora este projeto, como todos os projetos de carreira, seja opcional, recomendamos a todos os alunos que atualizem seus perfis do LinkedIn para mostrar suas habilidades recém-adquiridas.



Programas Nanodegree Udacity

Como funcionam os Nanodegree?

Por que fazer este programa Nanodegree?

O programa Nanodegree Analista de Dados é especificamente projetado para prepará-lo para uma carreira na ciência de dados. Como analista de dados, você é responsável por obter, analisar e, efetivamente, relatar insights de dados que variam de métricas de negócio ao comportamento do usuário e desempenho do produto. O currículo deste programa foi desenvolvido com parceiros líderes da indústria para garantir que os alunos dominem um conteúdo de ponta. Os graduados estarão totalmente preparados para esta incrível carreira.

Benefícios
Melhores cursos da categoria ensinados por experts da indústria Aprendizado por projetos Feedback de especialistas nos seus projetos Fóruns com suporte de tutores Consultas individuais com a equipe da Udacity e parceiros Portfólio de projetos ao concluir o programa Suporte de carreira Udacity Certificado verificado do Nanodegree

O que é o programa Nanodegree?

Um programa Nanodegree é um currículo inovador, baseado em resultados e orientado para a carreira. Cada programa tem um objetivo final claro e o caminho ideal para chegar até lá. Os cursos são construídos em conjunto com líderes da indústria, como Google, AT&T e Facebook, e são ministrados por especialistas no assunto. Os estudantes se beneficiam de tutorias personalizados e avaliação dos projetos ao longo do curso, e têm acesso regular a instrutores e gestores dos cursos através de fóruns moderados.

Graduados ganham uma certificação reconhecida pela indústria e se beneficiam de amplo suporte de carreira. O objetivo final de um programa Nanodegree é ensinar as habilidades de que você precisa, para a carreira que você quer, para que possa construir a vida que merece.

Inscrição

Aprender com a Udacity te leva exatamente aonde você quer chegar em sua carreira.

Nanodegree STANDARD

Programa Nanodegree

<p>Se prepare para o <a href="https://br.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009/">Nanodegree Engenheiro de Machine Learning</a>! Este curso é ideal para programadores básicos e avançados que querem entrar no mundo de machine learning e data science da maneira correta.</p><p>Aprenda a limpar os dados desorganizados, descobrir padrões, fazer previsões utilizando aprendizado de máquina, e comunicar claramente suas descobertas.</p>

  • Currículo

    Domine habilidades de ponta requisitadas pelas maiores empresas

  • Revisão de projetos individuais

    Rigorosas, oportunas e revisões de código

  • Portfólio & Certificação

    Construa um portfólio avançado, ganhe uma certificação reconhecida

  • Suporte de carreira personalizado

    Conecte-se diretamente com parceiros de contração

Gradue-se em até 12 meses e receba um reembolso de 50% do valor das mensalidades

R$ 399,00 / mês

Pré-requisitos

Estudandes do nanodegree Analista de Dados...

  • são interessados em ciência de dados
  • têm um forte domínio de estatísticas descritivas e inferenciais
  • têm experiência em programação (preferencialmente Python)
  • têm uma forte compreensão dos conceitos de programação, tais como variáveis, funções, loops, e estruturas de dados básicos, como listas e dicionários.

Requisitos gerais:

  • Você é auto-didata e motivado para aprender. A participação neste programa requer consistência no cumprimento dos prazos e dedicação de pelo menos 10 horas por semana.
  • Você tem acesso a um computador com uma conexão de banda larga, no qual você vai instalar um editor de código / texto profissional (Texto ie. Sublime ou Atom), as linguagens de programação Python e R e bibliotecas de ciência de dados.
  • Você vai ser um participante comprometido e contribuidor na comunidade.

Coordenadores do Programa

Cheng-Han Lee
Cheng-Han Lee

Instrutor

Miriam Swords Kalk
Miriam Swords Kalk

Instrutor

Inicie com 7 dias de teste gratuito.

Experimente Grátis

Este curso está disponível em português.