• Nível
    Intermediário
  • Tempo
    6 meses

    Dedicação estimada de 8-10 horas por semana.

  • PRÉ-REQUISITOS
    Python e R básicos.

    Conhecimentos básicos de análise de dados.

  • Legendas
    Português, Inglês

    Vídeos em inglês com subtítulos em português ou inglês.

Construído em parceria com
  • Facebook Como a maior rede social do mundo, O Facebook realiza pesquisas quantitativas, em larga escala e globais para obter informações mais aprofundadas sobre como as pessoas interagem uns com os outros e com o mundo ao seu redor.
  • Mongo DB Mongo DB é um banco de dados orientado a documentos que armazena dados em documentos JSON com esquema dinâmico. Isso significa que você pode armazenar seus registros sem se preocupar com a estrutura de dados, como o número de campos ou tipos de campos para armazenar valores. MongoDB é um dos mais populares banco de dados e o mais famoso NoSQL no mercado.

Por que ser um cientista de dados?

A profissão de cientistas de dados foi eleita a profissão do século 21 devido ao volume de dados disponível para análise atualmente. Informações abertas na internet, Google Analytics, CRM, interações por email e pesquisas são algumas dessas fontes possíveis. A procura por profissionais que utilizem todos estes dados a favor dos negócios não para de crescer, já que desta forma, as empresas conseguem conhecer melhor o seu cliente, prever tendências de comportamento, encontrar padrões de consumo, aumentar a conversão de mídias digitais e mais.

Icon arrow stat

A escassez de cientistas de dados está se tornando uma séria restrição em alguns setores. Matéria Harvard Business Review, 2012.

Features 1

Aprenda linguagens e ferramentas avançadas para analisar dados e gerar insights.

Construímos um Nanodegree para você aprender técnicas avançadas para trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Todo o conteúdo foi projetado por especialistas para que o aluno termine o curso de 6 meses e se torne um expert em data science. Esse Nanodegree é ideal para profissionais que já tem conhecimento em análise de dados, conhecimento em Python e muita curiosidade. Além disso, prepara o aluno para programas avançados da Udacity - Nanodegree Fundamentos de Deep Learning, Engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Features 2

Aprendizado por projeto e feedback de especialistas

Ao longo dos 6 meses de Nanodegree, você desenvolverá em português diferentes projetos, colocando em prática tudo que aprendeu em cada módulo. Seus projetos serão revisados por especialistas na área, e você será informado sobre o que está fazendo bem, sugestões de melhorias e, caso não tenha cumprido algum requisito, a indicação para refazê-lo. Também provemos o melhor conjunto de monitores brasileiros para o seu aprendizado. Seja por meio de nosso fórum, Slack ou em sessões individuais online de 30 minutos, acompanhamos seu aprendizado para ter a certeza de que você está aprendendo tudo que este Nanodegree oferece a você.

<

Conheça os seus instrutores

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

Instrutor

Professor de pesquisa na Universidade de Stanford, membro do Google, Academia Nacional de Engenharia e Academia Alemã de Ciências. É conhecido por sua pesquisa em robótica e aprendizado de máquina, principalmente pelo seu trabalho com carro autônomo.

Solomon Messing
Solomon Messing

Instrutor

Cientista político da equipe de Ciência dados do Facebook, focado em propaganda. Seu trabalho apareceu na American Political Science Review e Public Opinion Quarterly. Solomon completou seu Ph.D. em comunicação política e M.S. em Estatística da Universidade de Stanford.

Miriam Swords Kalk
Miriam Swords Kalk

Instrutora

Miriam contribuiu com a experiência dos estudantes da Udacity em diversos ângulos. Foi criadora de cursos e trabalhou individualmente com estudantes ajudando a liderar nosso time de Coaches. Em Stanford, tirou o diploma em Física e de Filosofia e Estudos Religiosos.

Moira Burke
Moira Burke

Instrutora

Como cientista de dados no Facebook, combina psicologia e tratamento de dados para entender a interação online. Ph.D. em Interação Humano-Computador pela Carnegie Mellon University, e um B.A. em Ciência da Computação pela Universidade de Oregon.

Chris Saden
Chris Saden

Instrutor

Depois de se formar no Emory em 2008, Chris se envolveu com admissões na faculdade, e isso o levou a ensinar matemática de ensino médio em Oakland. Chris juntou-se a Udacity para alcançar milhares de estudantes e compartilhar sua alegria em resolver problemas com o mundo.

Dean Eckles
Dean Eckles

Instrutor

Cientista social e estatístico da equipe de ciência de dados no Facebook. Estuda como as tecnologias interativas afetam o comportamento humano através da mídia. Graduado pela Universidade de Stanford em filosofia(BA), ciência cognitiva(BS, MS), estatísticas(MS) e comunicação(PhD).

Cheng-Han Lee
Cheng-Han Lee

Instrutor

Antes da Udacity, Cheng-Han trabalhou como gerente de programa da Microsoft. Estudou Ciência da Computação na Universidade do Texas em Austin e na Universidade da Califórnia em San Diego.

Katie Malone
Katie Malone

Instrutor

Fisica experimental por formação, Katie se interessou por aprendizado de máquina durante sua pesquisa sobre novas partículas com o Bóson de Higgs. Ela aproveitou a oportunidade para ensinar os outros sobre o uso de análise de dados para resolver problemas interessantes.

Features 1

Recebe em seu email mais informações sobre o Nanodegree Data Science para Negócios.


Solicite a ementa

O que você vai aprender

PRÉ-REQUISITOS

Python e R básicos. Conhecimentos básicos de análise de dados.

Ferramentas

É necessário possuir um computador para a instalação do Python e do software Tableau e R (versões gratuitas).

  • MÓDULO 1

    Data Wrangling

    Usando Python, aprenda a coletar e tratar dados coletados na Internet (WebScrapping). Aprenda a linguagem SQL para consultar e analisar banco de dados.

  • MÓDULO 2

    MongoDB

    Aprenda a trabalhar com dados não estruturados, sem um padrão definido, usando o MongoDB. Você aprenderá de maneira fácil e intuitiva como usar esta ferramenta para facilitar o processamento de grandes volumes de dados.

  • MÓDULO 3

    Análise Exploratória de Dados

    Aprenda a fazer avançadas análises de dados usando R, a ferramenta estatística livre mais usada no mercado. Além disso, aprenda a usar o melhor gráfico para cada tipo de insight e variáveis analisadas.

  • MÓDULO 4

    Introdução ao Machine Learning

    Comece aprendendo os conceitos básicos de Aprendizado de Máquina e entenda como funcionam os principais algoritmos. Utilize esse algoritmos em Python e crie modelos preditivos que podem ser uma vantagem competitiva.

  • MÓDULO 5 (Opcional)

    Teste A/B

    Aprenda a fazer testes de hipóteses de maneira correta, conclusiva e com fundamentos estatísticos que validarão os seus testes.

Projetos que você realizará

Projeto 1 - Questione dados do OpenStreetMap
Projeto 1

Questione dados do OpenStreetMap

Escolha qualquer área do mundo no openstreetmap.org para fazer a limpeza dos dados. Pratique as técnicas de normalização de dados tais como validade, exatidão, exaustividade, consistência e uniformidade.

Projeto 2 - Explorar e resumir dados
Projeto 2

Explorar e resumir dados

Use a linguagem R e aplique técnicas de análise exploratória de dados para verificar as relações de uma variável, múltiplas variáveis. Explore um conjunto selecionado de distribuições encontrando outliers e anomalias nos dados.

Projeto 3 - Identifique fraude em e-mails da Enron
Projeto 3

Identifique fraude em e-mails da Enron

Banque o detetive e coloque suas habilidades de aprendizado de máquina em prática. Construa um algoritmo que identificará funcionários da Enron que possam ter cometido fraude, usando como base o conjunto de dados financeiros e de e-mails da Enron.

Projeto 4 - Projete um Teste A/B
Projeto 4 (Opcional/Sem Revisão)

Projete um Teste A/B

Tome decisões de planejamento de um teste A/B, incluindo quais métricas utilizar e em quanto tempo o teste deve ser executado. Analise os resultados de um teste A/B executado pelo Udacity recomendando qual mudança deve ser executada.




Domine os conceitos de análise e visualização de dados e utilize a informação ao seu favor.

Programas Nanodegree Udacity

Como funcionam os Nanodegree?

Play Video
Programa Nanodegree

Data Science para Negócios

Prepare dados para análises avançadas


Inscreva-se por 9x R$239* Dê uma olhada

* R$1999,00 a vista
Inscrições até dia 03/09. Aulas iniciam dia 04/09.

Fale Conosco

Temos a resposta para sua pergunta. E se precisar de ajuda, estamos aqui. Entre em contato conosco a qualquer hora!

Entre em contato

Solicite a ementa

Preencha seu e-mail abaixo para receber mais informações sobre este curso.


Udacity

Seja Notificado

Saiba sobre a abertura da próxima turma em português.

*campos obrigatórios