Vizualização de Dados e D3.js

Independentemente da sua experiência com programação, você pode aprender sobre os princípios de visualização de dados e design na Lição 1a e Lição 2a sem o seguinte contexto recomendado.

Para ter sucesso neste curso, você deve estar familiarizado com princípios básicos de programação, incluindo tipos de dados (strings, arrays, booleans, etc.), if else declarações, e for loops. Você também deve ser capaz de descrever conceitos como funções e objetos. Nossos cursos Introdução à Ciência da Computação e Fundamentos de Programação com Python são ótimos lugares para começar.

O conhecimento básico de HTML e CSS (estruturação e estilos de uma página web) não é necessário, mas altamente recomendado. Sugerimos fazer o Introdução ao HTML e CSS se você não tem experiência com HTML ou CSS.

O projeto final pode ser concluído usando tanto dimple.js ou d3.js. A biblioteca de visualização, dimple.js, é mais fácil de usar do que d3.js e exige menos conhecimento prévio. Além disso, um gráfico pode ser criado com menos linhas de código usando dimple.js em vez do d3.js.

Então, por que você deve aprender d3.js?

Documentos dirigidos por dados (d3.js) permitem que você crie gráficos altamente personalizados. Se você quer ganhar mais competências técnicas e saber mais sobre Javascript e padrões web abertos, então você deve completar a Lição 3 e Lição 4, para se preparar para o projeto final.

Se você quiser completar o projeto final utilizando d3.js, você deve ter alguma experiência de leitura e uso de documentação. Por exemplo, você deve ser capaz de codificar um for loop em Javascript ou ser capaz de procurar a sintaxe para trabalhar com strings e matrizes em Javascript. Recomendamos fazer o Javascript Básico se você tem pouca ou nenhuma experiência com Javascript.