Resumo do curso

Aprenda os fundamentos de visualização de dados e pratique comunicação com os dados. Este curso aborda como aplicar os princípios de design, percepção humana, teoria da cor, e como contar histórias eficazes na visualização de dados. Se você apresenta dados para outros, aspira ser um analista ou dados cientista, ou se você gostaria de se tornar mais técnico com ferramentas de visualização, então você pode melhorar suas habilidades com este curso.

O curso não cobre abordagens exploratórias para descobrir insights sobre dados. Em vez disso, o curso se concentra em como codificar visualmente os dados e em como apresentá-los a uma audiência uma vez que um insight for encontrado.

Este curso é parte do Nanodegree Analista de Dados.

Valor do curso
Grátis
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 7 semanas
7 semanas
Nível
intermediário
O curso inclui

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso aberto é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Fundamentos de Data Science I

Curso Aberto

Vizualização de Dados e D3.js

por Zipfian

Enhance your skill set and boost your hirability through innovative, independent learning.

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Ryan Orban
Ryan Orban

Instrutor

Chris Saden
Chris Saden

Instrutor

Jonathan Dinu
Jonathan Dinu

Instrutor

Pré-requisitos

Independentemente da sua experiência com programação, você pode aprender sobre os princípios de visualização de dados e design na Lição 1a e Lição 2a sem o seguinte contexto recomendado.

Para ter sucesso neste curso, você deve estar familiarizado com princípios básicos de programação, incluindo tipos de dados (strings, arrays, booleans, etc.), if else declarações, e for loops. Você também deve ser capaz de descrever conceitos como funções e objetos. Nossos cursos Introdução à Ciência da Computação e Fundamentos de Programação com Python são ótimos lugares para começar.

O conhecimento básico de HTML e CSS (estruturação e estilos de uma página web) não é necessário, mas altamente recomendado. Sugerimos fazer o Introdução ao HTML e CSS se você não tem experiência com HTML ou CSS.

O projeto final pode ser concluído usando tanto dimple.js ou d3.js. A biblioteca de visualização, dimple.js, é mais fácil de usar do que d3.js e exige menos conhecimento prévio. Além disso, um gráfico pode ser criado com menos linhas de código usando dimple.js em vez do d3.js.

Então, por que você deve aprender d3.js?

Documentos dirigidos por dados (d3.js) permitem que você crie gráficos altamente personalizados. Se você quer ganhar mais competências técnicas e saber mais sobre Javascript e padrões web abertos, então você deve completar a Lição 3 e Lição 4, para se preparar para o projeto final.

Se você quiser completar o projeto final utilizando d3.js, você deve ter alguma experiência de leitura e uso de documentação. Por exemplo, você deve ser capaz de codificar um for loop em Javascript ou ser capaz de procurar a sintaxe para trabalhar com strings e matrizes em Javascript. Recomendamos fazer o Javascript Básico se você tem pouca ou nenhuma experiência com Javascript.

Por que fazer este curso?

Aprenda fazendo! Você vai analisar a visualização de dados existentes e a criar novas para aprender sobre o tema. A visualização de dados é uma forma de comunicação. Aprenda a ser um grande comunicador para permitir que os leitores obtenham um insight e compreensão dos seus gráficos. Este curso também faz uso de padrões abertos da web (HTML, CSS e SVG) para criar visualizações de dados.

Você também aprenderá ...

  • a comunicar claramente com a melhor representação visual de seus dados
  • a contar histórias, gerar discussão, e criar chamadas para ações dos leitores
  • gráficos de design como do NYTimes e outras empresas de mídia
  • como usar tecnologias web abertas para criar um portfólio on-line do seu trabalho
  • usar bibliotecas de visualização (dimple.js eD3.js) para criar gráficos.
Quais são os recursos?
Vídeos dos instrutores Exercícios práticos Aulas com profissionais do setor