Sobre o curso

O Aprendizado de máquina é um dos campos de maior crescimento e mais emocionante, e o Deep Learning é o que há de mais moderno. Neste curso, você vai desenvolver uma compreensão clara da motivação para o Deep Learning, e projetar sistemas inteligentes que aprendem a partir de conjuntos de dados complexos e/ou de grande escala.

Vamos mostrar-lhe como treinar e otimizar as redes de base neurais, redes neurais convolucionais e redes longas de memória de curto prazo. Sistemas de aprendizagem completas em TensorFlow serão introduzidos através de projetos e atribuições. Você vai aprender a resolver novas classes de problemas que antes eram considerados desafiadores, e vir a apreciar melhor a natureza complexa da inteligência humana, a medida em que resolve esses mesmos problemas, sem esforço, usando métodos de Deep Learning.

Nós desenvolvemos este curso com Vincent Vanhoucke, cientista chefe do Google, e líder técnico na equipe do Google Brain.

** Nota: Este é um curso de nível intermediário a avançado oferecido como parte do programa Nanodegree Engenheiro de Aprendizado de Máquina. Ele assume que você tenha passado por curso introdutório de aprendizado de máquina e que você é, pelo menos, familiarizado com os métodos de aprendizado supervisionado.

Custo do curso
Grátis
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 3 meses
3 meses
Nível
avançado
Incluso no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso grátis é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Seja um Desenvolvedor React

Curso grátis

Deep Learning

por Google

Enhance your skill set and boost your hirability through innovative, independent learning.

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Vincent Vanhoucke
Vincent Vanhoucke

Instrutor

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

Instrutor

Pré-requisitos

Este é um curso de nível intermediário a avançado. Antes de fazer este curso, além dos pré-requisitos e requisitos descritos para o programa Nanodegree Engenheiro de Aprendizado de Máquina, você deve possuir a seguinte experiência e habilidades:

  • Mínimo 2 anos de experiência em programação (preferencialmente em Python)
  • Experiência com Git e GitHub (código dos exerícios está em um repositório GitHub)
  • Conhecimento em aprendizado de máquina básica (ensino especial supervisionado)
  • As estatísticas básicas do conhecimento (média, variância, desvio padrão, etc.)
  • Álgebra linear (vetores, matrizes, etc.)
  • Cálculo (diferenciação, integrais, derivadas parciais, etc.)

Por que fazer este programa Nanodegree?

Métodos de aprendizagem profunda estão se tornando exponencialmente mais importantes devido ao seu sucesso demonstrado na resolução dos problemas de aprendizagem complexos. Ao mesmo tempo, o aumento do acesso aos recursos de computação de alto desempenho e modernas bibliotecas de código aberto está tornando cada vez mais viável para corporações, pequenas empresas e indivíduos, usar esses métodos.

Dominar o Deep Learning em o coloca na vanguarda de uma das mais promissoras, inovadoras e influentes tecnologias emergentes, e abre enormes novas oportunidades de carreira. Para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e estudantes de Aprendizado de Máquina/Inteligência Artificial, isto representa uma oportunidade rara para aprimorar seu portfólio de aprendizado de máquina com um conjunto de técnicas vitais avançado e amplamente aplicável

Benefícios
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals