Curso gratuito

Deploying a Hadoop Cluster

Analyze Data with Hadoop and MapReduce

Programa Nanodegree

Engenheiro de Machine Learning

byKaggle

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso profissional.

Sobre este curso

Learn how to tackle big data problems with your own Hadoop clusters! In this course, you’ll deploy Hadoop clusters in the cloud and use them to gain insights from large datasets.
Legendas
Inglês
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 3 semanas
Aprox. 3 semanas
Nível de conhecimento
intermediário
Incluído no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Juntos rumo ao sucesso

Este curso é seu primeiro passo em direção a uma carreira com o programa Engenheiro de Machine Learning .

Curso gratuito

Deploying a Hadoop Cluster

Aumente seu conjunto de habilidades e suas chances de contratação com um modelo de aprendizagem inovador e independente.

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Pré-requisitos e exigências

This course is intended for students with some experience with Hadoop and MapReduce, Python, and bash commands. You’ll have to be able to work with HDFS and write MapReduce programs. You can learn about these in our Intro to [Hadoop and MapReduce course](https://www.udacity.com/course/intro-to-hadoop-and-mapreduce--ud617). The MapReduce programs in the course are written in Python. It is possible to use Java and other languages, but we suggest using Python, on the level of our [Intro to Computer Science course](https://www.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101). You’ll also be using remote cloud machines, so you’ll need to know these bash commands: - ssh - scp - cat - head/tail You’ll also need to be able to work in an editor such as vim or nano. You can learn about these in our [Linux Command Line Basics](https://www.udacity.com/course/linux-command-line-basics--ud595) course.

Veja os requisitos tecnológicos necessários para fazer um curso na Udacity.

Responsáveis pelo curso

Mat Leonard

Mat Leonard

Por que fazer este curso?

Using massive datasets to guide decisions is becoming more and more important for modern businesses. Hadoop and MapReduce are fundamental tools for working with big data. By knowing how to deploy your own Hadoop clusters, you’ll be able to start exploring big data on your own.
Quais são os benefícios?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor