Curso gratuito

Eigenvectors and Eigenvalues

Concepts in Linear Algebra

Sobre este curso

One of the most interesting topics to visualize in Linear Algebra are Eigenvectors and Eigenvalues. Here you will learn how to easily calculate them and how they are applicable and particularly interesting when it comes to machine learning implementations.

Legendas
Inglês
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 1 weeks
Aprox. 1 weeks
Nível de conhecimento
beginner
Incluído no produto

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Juntos rumo ao sucesso

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Eigenvectors and Eigenvalues

Aumente seu conjunto de habilidades e suas chances de contratação com um modelo de aprendizagem inovador e independente.

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Pré-requisitos e exigências

To easily understand this class you will need to have mathematical background in Linear Algebra. Refresh your memory or go over the topics of Linear transformation , Determinants And a System of linear equations before beginning.

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Responsáveis pelo curso

Ortal Arel

Ortal Arel

Instructor

Por que fazer este curso?

In the computational world of AI you will often encounter enormous amounts of data that needs to be processed. Often, the data volume will be so large that you will need to use some form of data reduction technique. Eigen-concepts are a big part of the mathematical background needed to understand a useful data reduction tools, called
Principal Component Analysis (PCA).

Quais são os benefícios?
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