Curso Aberto

Eigenvectors and Eigenvalues

Concepts in Linear Algebra

Programa Nanodegree

Introdução à Programação

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso!

Resumo do curso

One of the most interesting topics to visualize in Linear Algebra are Eigenvectors and Eigenvalues. Here you will learn how to easily calculate them and how they are applicable and particularly interesting when it comes to machine learning implementations.

Legenda
Inglês
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 1 weeks
1 weeks
Nível
beginner
O curso inclui

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Introdução à Programação

Curso Aberto

Eigenvectors and Eigenvalues

Desenvolva habilidades que aumentarão suas chances de contratação adquirindo conhecimentos inovadores de forma independente.

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Pré-requisitos

To easily understand this class you will need to have mathematical background in Linear Algebra. Refresh your memory or go over the topics of Linear transformation , Determinants And a System of linear equations before beginning.

Ortal Arel

Ortal Arel

Instructor

Por que fazer este curso?

In the computational world of AI you will often encounter enormous amounts of data that needs to be processed. Often, the data volume will be so large that you will need to use some form of data reduction technique. Eigen-concepts are a big part of the mathematical background needed to understand a useful data reduction tools, called
Principal Component Analysis (PCA).

Quais são os recursos?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor