Programa Nanodegree

Fundamentos de Data Science I

Curso de Python para análise de dados

Aprenda a programar em Python e dê o primeiro passo para uma carreira como Cientista de Dados.

* ou R$ 599 à vista. Inscrições até 30 de julho.
Aulas começam dia 31 de julho.

  • Tempo
    2 meses

    Dedicação estimada de 8 a 12 horas por semana.

  • Nível
    Iniciante
  • Pré-requisitos
    Não é necessário ter nenhuma experiência prévia
  • Legendas
    Português

    Vídeos em inglês com legendas em português ou inglês.

Por que fazer um curso de data science e aprender Python

Em um contexto onde falamos de zettabytes e não mais terabytes na hora de produzir e armazenar dados, encontrar uma forma prática e eficaz de analisar essas informações virou uma necessidade primordial para a indústria. Python é a linguagem mais adotada para a área de Data Science devido à sua simplicidade e sintaxe intuitiva.


Por que fazer um curso de data science e aprender Python

Cientista de Dados já é a profissão mais quente do século 21, de acordo com a Harvard Business Review

Aprenda por projetos e receba feedback personalizado
Aprenda por projetos e receba feedback personalizado

Aprenda por projetos e receba feedback personalizado

Você terá a chance de realizar projetos que irão expor você a aplicações reais do seu conhecimento e dos desafios que terá no dia a dia. Após enviar cada projeto, ele será revisado por especialistas em data science e você receberá feedback completo sobre eles.

Comece seu portifólio como cientista de dados

Comece seu portifólio como cientista de dados

Os projetos, além de trazerem as aplicações reais do seu conhecimento, irão fazer parte do seu portifólio e serão essenciais para diferenciar você no mercado de trabalho

Conteúdo estruturado por experts no assunto
Conteúdo estruturado por experts no assunto

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Todo o conteúdo de nosso curso Data Science I é estruturado por profissionais da área que já exercem a profissão de Cientista de Dados. Por isso, tudo o que você aprender vai preparar você para o mercado de trabalho.

Ingresse em uma comunidade

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Junte-se a outros alunos deste curso de data science na nossa comunidade online. Compartilhe informações, tire dúvidas e crie contatos em todo o Brasil.

O que você vai aprender

Ementa

O que você aprenderá no curso Fundamentos de Data Science I

Aprenda a programar em Python, a principal linguagem para os cientistas de dados. Você aprenderá variáveis, loops, condicionais e trabalhará com as bibliotecas Panda e NumPy para tratar e manipular dados

Aprenda a programar em Python, a principal linguagem para os cientistas de dados. Você aprenderá variáveis, loops, condicionais e trabalhará com as bibliotecas Panda e NumPy para tratar e manipular dados

Menos detalhes

Duração: 2 Meses

Pré-requisitos

Este programa não requer nenhum conhecimento prévio

  • Introdução a Python

    Aprenda conceitos básicos de programação, partindo de como buscar ajuda com dificuldades, passando pelas principais variáveis utilizadas em Python e chegando ao uso de funções, estruturas condicionais e loops.

    Explore os dados de compartilhamento de bicicleta nos Estados Unidos
  • Introdução à análise de dados

    Aprenda a programar em Python para analisar dados e obter informações por meio do uso das bibliotecas Pandas e NumPy. Pratique em bases de dados reais e obtenha seus primeiros resultados.

    Investigue uma base de dados

Conheça seus instrutores

Matt Leornard
Matt Leornard

Líder de currículo

Mat possui um PhD em física pela UC Berkeley e mais de oito anos de experiência em análise de dados. Adora criar visualizações de dados bonitas, claras e interessantes. Também é instrutor no Nanodegree Fundamentos de Deep Learning.

Juno Lee
Juno Lee

Instrutora

Como cientista de dados da Looplist, Juno construiu redes neurais para analisar e categorizar imagens de produtos, um sistema de recomendação para personalizar a experiência de compra para cada usuário e ferramentas para gerar insights de compartamentos de usuários.

Programa Nanodegree

Fundamentos de Data Science I

Curso de Python para análise de dados

* ou R$ 599 à vista. Inscrições até 30 de julho.
Aulas começam dia 31 de julho.

Perguntas Frequentes

    Estrutura do curso de Data Science
  • Por que devo me inscrever no Nanodegree Fundamentos de Data Science I?
    Este Nanodegree faz parte de uma trilha para quem tem interesse em se tornar um cientista de dados (data scientist). É o primeiro passo da trilha, onde você irá aprendar a programar em Python, a linguagem mais usada para análise de dados.
  • Que tipos de tópicos o programa cobrirá?
    Nosso compromisso é oferecer uma excelente compreensão do universo de Python para análise de dados. Para isso, você aprenderá, antes de tudo, programação em Python, o que são variáveis, condicionais, loops e strings e focará em saber tratar e manipular dados usando as bibliotecas NumPy e Pandas.
  • Este Nanodegree me preparará para quais cursos avançados da Udacity?
    Conhecer programação em Python é uma habilidade necessária para diversos dos programas que temos disponíveis. Python é necessário para seguir na trilha de cientista de dados, mas também é a programação mais usada em machine learning, deep learning e inteligência artificial.
  • Qual a diferença entre o Nanodegree Fundamentos de Data Science I e o Nanodegree Data Science para Negócios?
    O curso é online, e os alunos podem interagir com colegas e instrutores em nossa sala de aula virtual, fóruns e Slack. Diferentemente de outros cursos online, seu aprendizado será baseado em projetos.
  • Como funciona o aprendizado por projetos?
    Durante o Nanodegree, você desenvolverá um projeto, colocando em prática tudo que aprendeu. Isso significa que, após realizar os módulos do curso, você manipulará uma base de dados para entender o uso de bicicletas compartilhadas em uma cidade tendo a oportunidade de expandir e aprimorar os conhecimentos aprendidos no curso.
  • Existe suporte de carreira para alunos deste curso de data science?
    Este é um ''Nanodegree Fundamentos'', o que significa que foi projetado para facilitar sua entrada em uma arena particular do estudo. Recursos de carreira não fazem parte desta categoria de curso.
    Duração do curso de Data Science I
  • Qual é a duração do curso de data science? Qual é o horário das aulas?
    Este Nanodegree é um curso de data science online, com duração estimada de oito semanas (2 meses). Você será responsável por seu próprio ritmo de estudos e conseguirá realizar as aulas no horário que desejar. Para auxiliar você, vamos recomendar algumas datas de entrega dos projetos durante as oito semanas.
  • É necessário estar disponível online em horários específicos?
    Não. O conteúdo do curso de data science está disponível online, em sua sala de aula da Udacity, a qualquer momento, assim como os demais recursos do curso (como os fóruns e o Slack).
  • Quantas horas semanais devo investir em meus estudos?
    Os alunos devem planejar estudar de 8 a 12 horas por semana para concluir este curso. Esta é uma sugestão, você tem autonomia e flexibilidade para dedicar mais ou menos horas a cada semana, de acordo com sua organização pessoal.
  • O que acontece se eu não concluir o curso de data science em 8 semanas (2 meses)?
    O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, oferecemos a transferência de turmas como uma opção para você ter mais tempo para concluir o seu curso.
    Para que sua transferência seja feita sem problemas, fique atento:
    - O pedido deve ser feito dentro do período vigente do seu curso. Não espere ele acabar!
    - Caso existam turmas que começaram após a sua.
    - Você não tenha solicitado nenhuma transferência anteriormente. Você só tem direito a uma transferência!
    Acesse a nossa Central de Ajuda .
    e veja como essa opção funciona com mais detalhes.
  • Não consigo me inscrever nesta turma. Serão abertas novas turmas em breve?
    Sim. A data de inscrição da próxima turma é divulgada nesta página oficial do Nanodegree e aos estudantes que cadastraram seu e-mail para receber a ementa detalhada deste Nanodegree.
    Certificado
  • É emitido um certificado ao final do curso?
    Sim! Como um provedor de cursos baseados em habilidades e orientados a projetos, a Udacity é autorizada a emitir certificado a todos que completam os nossos programas Nanodegree.
  • Este certificado é reconhecido pelo MEC?
    Ressaltamos que nossos certificados não equivalem a diplomas de graduação/pós-graduação providos por universidades brasileiras credenciadas pelo Ministério da Educação do Brasil (MEC). Nossos certificados contam com o amplo reconhecimento da indústria. Nossas parcerias para desenvolvimento de cursos, com renomadas empresas como Google, Facebook, Twitter, Amazon, GitHub, IBM, dentre outras, servem para garantir a validade do certificado do Nanodegree.
    Inscrição
  • Existem pré-requisitos para inscrição?
    Não! Este primeiro passo para se tornar um Cientista de Dados não exige nenhum pré-requisito. Este Nanodegree foi criado exatamente para inciar sua carreira em Data Sciente e aprendar os fundamentos.
  • Eu me inscrevi hoje, quando terei acesso ao meu curso de Data de Science I?
    Após a inscrição, você receberá um e-mail com a data de início de sua turma. Atente-se aos comunicados oficiais da Udacity (não desabilite o recebimento de nossos e-mails) e informações nesta página do Nanodegree caso tenha eventuais dúvidas.
  • Quais as formas de pagamento disponíveis para este curso?
    É possível realizar a sua inscrição neste Nanodegree por meio dos cartões de crédito Visa, Mastercard, Hipercard, Diners Club, Elo, Aura e Discover (à vista ou parcelado) ou boleto bancário (apenas pagamento à vista).
  • Há um período de teste gratuito para este curso?
    Não há nenhum período de teste gratuito para este curso, todavia, há uma política de reembolso de 10 dias, a contar da data de início das aulas. Para solicitar o reembolso, acesse a nossa Central de Ajuda .