Programa Nanodegree

Fundamentos de Data Science I

Python para análise de dados

Aprenda a programar em Python e prepare-se para uma carreira em data science e machine learning! Este Nanodegree é ideal para quem deseja manipular, processar e limpar dados, permitindo análises mais complexas e precisas.

* ou R$499 à vista. Inscrições até dia 23/October.
Aulas iniciam dia 24/October.

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  • Nível
    Iniciante
  • Tempo
    8 semanas

    6-8 horas por semana.

  • Pré-requisitos
    Não é necessário ter experiência prévia com programação
  • Legendas
    Português, inglês

    Vídeos em inglês com legendas em português ou inglês.

Por que aprender Python para analisar dados?

Fácil e versátil, Python é a linguagem mais ensinada nas melhores universidades americanas para aprender a programar. Ela permite construir código muito rapidamente, facilitando a vida de quem trabalha com análise, manipulação, processamento e limpeza de dados. Google, Spotify, Netflix e outras grandes empresas utilizam Python para gerar produtos, insights e novos negócios. Hoje, esta já é a quinta linguagem mais popular do mundo, sendo a primeira dentro do mercado de data science e machine learning.

Por que aprender Python para analisar dados?

A linguagem mais popular no mercado de data science e machine learning

Impulsione sua carreira em data science e machine learning

Impulsione sua carreira em data science e machine learning

Entre no mundo Udacity e aprenda com os melhores da educação online. Construímos um Nanodegree para você aprender programação em Python, voltado especialmente para a análise de dados. Todo o conteúdo foi desenhado por especialistas para que você domine os conceitos fundamentais de Python em quatro semanas. É ideal para programadores e analistas não familiarizados com esta linguagem, também preparando o aluno para programas avançados da Udacity - Nanodegree Data Science para Negócios e Nanodegree Engenheiro de Machine Learning.

Aprendizado por projeto e feedback de especialistas

Aprendizado por projeto e feedback de especialistas

Ao final de seu Nanodegree, você desenvolverá em português um projeto em Python, colocando em prática tudo que aprendeu. Seu projeto será revisado por especialistas na área, e você será informado sobre o que está fazendo bem, sugestões de melhorias e, caso não tenha cumprido algum requisito, a indicação para refazê-lo. Também provemos o melhor conjunto de monitores brasileiros para o seu aprendizado. Seja por meio de nosso fórum, Slack ou em sessões individuais online de 30 minutos, acompanhamos seu aprendizado para ter a certeza de que você está aprendendo tudo que este Nanodegree oferece a você.

Conheça seus instrutores

Caroline Buckey
Caroline Buckey

Instrutora

Antes de se juntar à Udacity, Caroline trabalhou como engenheira de software na Quixey, startup que construiu um mecanismo de busca para aplicativos. Enquanto se graduava na Carnegie Mellon, forneceu mentoria para seis cursos diferentes.

Charlie Turner
Charlie Turner

Instrutora

Charlie trabalhou no Escritório Nacional de Estatísticas do Reino Unido e possui mais de uma década de experiência em análise e manipulação dados. Hoje, é Course Developer e Course Manager na Udacity. Possui PhD em Matemática pela Universidade de Warwick.

Philip Mallory
Philip Mallory

Instrutor

Philip é graduado em Ciência da Computação pela Georgia Tech. Já desenvolveu projetos em composição musical, fotografias aérea de golfinhos e oncologia. Também atuou como tutor em data science e cursos de iniciação em programação na Udacity.

Pessoa usando um computador

Experimente o Nanodegree Fundamentos de Data Science I antes mesmo de realizar sua inscrição.

Preview do curso

O que você vai aprender

Pré-requisitos

Não é necessário ter experiência prévia com programação ou conhecimentos de inglês.

Ferramentas

É necessário um computador simples para a instalação do Python e suas bibliotecas.

  • Semana 1

    Variáveis, condicionais, loops e dados

    Conheça as estruturas e comandos básicos de Python que vão possibilitar a construção de seu primeiro programa para analisar dados de maneira simplificada.

  • Semana 2

    Arquivos e módulos

    Aprenda a utilizar bibliotecas de Python. Construa programas que processam diferentes bases de dados, interpretam as informações encontradas e geram um novo arquivo para você. Teste seu aprendizado rastreando informações na Wikipedia.

  • Semana 3

    Tratamento e manipulação de dados

    Ganhe familiaridade com NumPy (Numerical Python) e Pandas, duas das bibliotecas mais conhecidas para tratamento e manipulação de dados. Diga adeus às planilhas eletrônicas e às horas no Excel.

  • Semana 4

    Projeto final e próximos passos

    Esta semana é inteiramente dedicada ao seu projeto final. Você irá limpar e manipular uma base de dados, consolidando todo seu aprendizado. Será o seu primeiro trabalho com o iPython Notebook e com o nosso time de revisores, que lhe darão dicas e feedbacks sobre seu desenvolvimento em Python.

Projetos que você realizará

Analisando o uso de bicicletas compartilhadas
Projeto 1

Analisando o uso de bicicletas compartilhadas

Você terá acesso à base de dados da Bay Area Bike Share, empresa de compartilhamento de bicicletas na região do Vale do Silício. Faça uma análise sobre a utilização de bicicletas e encontre insights escondidos nestes dados.

Você terá acesso à base de dados da Bay Area Bike Share, empresa de compartilhamento de bicicletas na região do Vale do Silício.

Google, Spotify, Netflix e outras grandes empresas utilizam Python para gerar produtos, insights e novos negócios

Programas Nanodegree Udacity

Como funcionam os Nanodegree?

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Programa Nanodegree

Fundamentos de Data Science I

Python para análise de dados

* ou R$499 à vista. Inscrições até dia 23/October.
Aulas iniciam dia 24/October.

Perguntas Frequentes
    Estrutura do programa
  • Por que devo me inscrever neste programa?

    Este programa foi desenvolvido para você aprender programação em Python, voltado especialmente para a análise de dados. Se você está interessado em dar seus primeiros passos no mundo de data science, machine learning e inteligência artificial, esta é a maneira perfeita de começar!

  • Que tipos de tópicos o programa cobrirá?

    Nosso compromisso é de equipá-lo com uma excelente compreensão do universo de Python para análise de dados. Para isso, os tópicos abordados no programa são: Variáveis, Condicionais, Loops, Strings, Arquivos, Módulos, Bibliotecas, Tratamento e Manipulação de Dados usando NumPy e Pandas.

  • Este Nanodegree me preparará para quais programas avançados da Udacity?

    Conhecer programação em Python é pré-requisito para os programas Nanodegree Analista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Fundamentos de Deep Learning. Verifique na página de cada Nanodegree os demais conhecimentos necessários para realizá-los.

  • Qual a diferença entre o Nanodegree Fundamentos de Data Science I e o Nanodegree Data Science para Negócios?

    O Nanodegree Fundamentos de Data Science I é ideal para iniciantes na área que desejam aprender a programar em Python para analisar dados. O Nanodegree Data Science para Negócios foi desenhado para ensinar conceitos avançados de análise de dados, é necessário já possuir familiaridade com Python e se espera que os alunos já conheçam o que é ensinado no Data Science I.

  • Este programa é online, presencial, ou alguma combinação de ambos?

    O programa é online, e os alunos podem interagir com colegas e instrutores em nossa sala de aula virtual, fóruns e Slack. Diferentemente de outros programas online, seu aprendizado será baseado em projetos que serão corrigidos pelos nossos mentores.

  • Como funciona o aprendizado por projetos?

    Ao final do Nanodegree, você desenvolverá um projeto, colocando em prática tudo que aprendeu. Isso significa que, após realizar os módulos do programa, você manipulará uma base de dados para entender o uso de bicicletas compartilhadas em uma cidade tendo a oportunidade de expandir e aprimorar os conhecimentos aprendidos no curso.

  • Existe suporte de carreira para alunos deste programa?

    Este é um ''Nanodegree Fundamentos'', o que significa que foi projetado para facilitar sua entrada em uma arena particular do estudo. Recursos de carreira não fazem parte desta categoria de programa.

    Duração do curso, calendário e horário das aulas
  • Qual a duração estimada do curso? Qual o horário das aulas?

    Nanodegree Fundamentos de Data Science I é um curso online com duração estimada de quatro semanas. Você será responsável pelo seu próprio ritmo de estudos e conseguirá realizar as aulas no horário que melhor desejar. Para lhe auxiliar, vamos recomendar algumas datas de entrega dos projetos durante as quatro semanas.

  • É necessário estar disponível online em horários específicos?

    Não. O conteúdo do programa está disponível online em sua sala de aula Udacity a qualquer momento, assim como os demais recursos do programa (como Fóruns e Slack).

  • Quantas horas semanais devo investir em meus estudos?

    Os alunos devem planejar passar 6-8 horas por semana por um mês para completar este programa. Esta é uma sugestão, você tem autonomia e flexibilidade para dedicar mais ou menos horas a cada semana, de acordo com a sua organização pessoal.

  • O que acontece se eu não concluir o programa em oito semanas?

    O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, oferecemos um mês adicional para você concluir os seus estudos e conquistar o seu certificado.

  • Não consigo me inscrever para esta turma. Serão abertas novas turmas em breve?

    Sim. A data de inscrição da próxima turma é divulgada nesta página oficial do Nanodegree Fundamentos de Data Science e aos estudantes que cadastraram seu email aqui para receber a ementa detalhada deste Nanodegree.

    Certificado
  • É emitido um certificado ao final do programa?

    Sim! Como um provedor de cursos baseados em habilidades e orientado a projetos, a Udacity é autorizada a emitir certificados a todos que completam os nossos programas Nanodegree.

  • Este certificado é reconhecido pelo MEC?

    Ressaltamos que nossos certificados não equivalem a diplomas de graduação/pós-graduação providos por universidades brasileiras credenciadas ao Ministério da Educação do Brasil (MEC). Nossos certificados contam com o amplo reconhecimento da indústria. Nossas parcerias para desenvolvimento de cursos, com renomadas empresas como Google, Facebook, Twitter, Amazon, GitHub, IBM, dentre outras, servem para garantir a validade do certificado do Nanodegree.

    Inscrição, período de experimentação e pagamento
  • Existem pré-requisitos para inscrição?

    Este Nanodegree foi criado especificamente para estudantes que estão interessados ​​em data science, machine learning e inteligência artificial mas não possuem conhecimentos de programação em Python ou não conhecem as bibliotecas de tratamento e análise de dados. Não é necessário ter nenhuma experiência prévia com programação para iniciá-lo.

  • Eu me inscrevi hoje, quando terei acesso ao meu curso?

    Após a inscrição, você receberá um e-mail com a data de início de sua turma. Atente-se aos comunicados oficiais da Udacity por email e informações nesta página do Nanodegree Fundamentos de Data Science I caso tenha eventuais dúvidas.

  • Quais as formas de pagamento disponíveis para este programa?

    É possível realizar a sua inscrição neste Nanodegree por meio dos cartões de crédito Visa, Mastercard, Hipercard, Diners Club, Elo, Aura e Discover ou boleto bancário (apenas pagamento à vista).

  • Posso cancelar minha matrícula e receber o valor investido de volta?

    Sim. Após o início das aulas, você terá 7 dias para testar o programa, podendo solicitar reembolso total do valor investido no Nanodegree caso ele não atenda às suas expectativas. Do valor total pago, é descontado apenas 0,38% referente ao imposto da operação (IOF). Trabalhamos para construir a melhor plataforma de ensino do mundo, e este benefício garante que você possa experimentá-la sem riscos.

  • Como posso ter um recibo do pagamento da minha inscrição?

    Você receberá um e-mail de confirmação assim que o processamento do seu pagamento tiver sido concluído. Esse e-mail é disparado pela plataforma EBANX, que processa os pagamentos da Udacity. Você também pode solicitar uma fatura imprimível referente ao seu pagamento. Para solicitá-la, pedimos que entre em contato com nosso suporte diretamente, através do e-mail pagamento@udacity.com. A nota fiscal é emitida apenas por empresas que prestam serviços locais, a partir do Brasil. Quando você paga pelo Nanodegree, você está recebendo o serviço de ensino online da Udacity Inc., que é uma empresa americana.