Programa Nanodegree

Fundamentos de AI & Machine Learning

Comece agora a aprender os fundamentos de inteligência artificial e os principais conceitos de machine learning. Aprenda a programar em Python, álgebra linear, estatística e visualização de dados para construir seus primeiros modelos preditivos e sua própria rede neural.

* ou R$ 599 à vista.
Inscrições até 12 de novembro.
Aulas iniciam dia 14 de novembro.

  • Tempo
    3 meses

    Dedicação estimada de 8 a 12 horas por semana.

  • Nível
    Iniciante
  • Pré-requisitos
    Conhecimento básico de álgebra e cálculo.
  • Legendas
    Português

    Vídeos em inglês com legendas em português ou inglês.

Por que começar a carreira em AI e machine learning?

A inteligência artificial (AI) é uma ramificação da ciência da computação focada em criar computadores e máquinas que simulam comportamentos inteligentes, tais como ter percepção visual, reconhecimento de falas e fazer traduções. A AI é o futuro da ciência e da tecnologia. Machine learning, por sua vez, é a área dentro da inteligência artificial que está em maior crescimento no Brasil. A possibilidade de segmentar e padronizar comportamentos e, a partir disso, prever o comportamento dos dados, tem permitido que diversas empresas evitem prejuízos ou otimizem suas operações. Essa tecnologia já se tornou essencial em diversas empresas do Vale do Silício e está chegando para ficar no Brasil.


Por que começar a carreira em AI e machine learning?

O mercado de AI e machine learning terá um valor estimado de US$ 5,05 bilhões até 2020!

Passo eficiente e efetivo
Passo eficiente e efetivo

Passo eficiente e efetivo

Aprenda os fundamentos de AI em poucos meses, ao mesmo tempo em que realiza projetos que vão expor você a aplicações reais de seu conhecimento e dos desafios que terá no dia a dia. Além disso, todos os projetos vão contribuir para a criação de um portfólio em AI e machine learning.

Um conjunto completo de ferramentas de AI e machine learning

Um conjunto completo de ferramentas de AI e machine learning

Aprenda a utilizar todas as ferramentas necessárias para ser bem-sucedido com AI e machine learning: Python, NumPy, Jupyter, Notebooks, Pandas, Matplotlib e PyTorch - tudo em um curso.

Conteúdo estruturado por experts no assunto
Conteúdo estruturado por experts no assunto

Conteúdo estruturado por experts no assunto

Todo o conteúdo de nossos curso é estruturado por profissionais no assunto ensinado. Por isso, tudo o que você aprenderá preparará você para o mercado de trabalho.

Feedback personalizado de projeto

Feedback personalizado de projeto

Para cada projeto enviado, você receberá uma revisão e feedback de um especialista de AI e machine learning, que ajudará você a entender onde pode melhorar e como aprimorar ainda mais seu conhecimento. Você também pode contar com a mentoria de experts em conversas individuais para aprender com ainda mais rapidez e confiança.

O que você aprenderá

Ementa

O que você aprenderá no Fundamentos de AI & Machine Learning

Aprenda os conceitos básicos para ingressar na área de AI e machine learning. Comece a programar em Python, aprenda a utilizar as principais ferramentas de programação (NumPy, Pandas, Matplotlib e PyTorch), aprenda a importância da estatística e da matemática (álgebra linear, vetores e matrizes), avance na área de visualização de dados e comece a construir seus primeiros modelos preditivos e redes neurais.

Aprenda os conceitos básicos para ingressar na área de AI e machine learning. Comece a programar em Python, aprenda a utilizar as principais ferramentas de programação (NumPy, Pandas, Matplotlib e PyTorch), aprenda a importância da estatística e da matemática (álgebra linear, vetores e matrizes), avance na área de visualização de dados e comece a construir seus primeiros modelos preditivos e redes neurais.

Menos detalhes

3 meses para a conclusão

Conhecimentos exigidos

Este programa requer conhecimento básico de álgebra e cálculo.

  • Introdução a Python

    Aprenda Python e suas principais bibliotecas para trabalhar com machine learning, partindo de como buscar ajuda com dificuldades em programação e chegando até as principais variáveis utilizadas em Python.

    Explore os dados de compartilhamento de bicicletas nos Estados Unidos
  • NumPy, Pandas e Matplotlib

    Aprenda a usar todas as ferramentas-chave para trabalhar com dados em Python: Jupyter Notebooks, NumPy, Pandas e Matplotlib.

  • Estatística prática

    Neste módulo, conceitos estatísticos importantes são ensinados de forma prática, permitindo que você seja capaz de entender e analisar os resultados obtidos. Aprenda desde conceitos básicos, como tipos de dados, desvio padrão e variância.

  • Fundamentos de álgebra linear (opcional)

    Aprenda os fundamentos de matemática de que você precisa para ser bem-sucedido com AI: vetores, transformações lineares e matrizes - assim como a álgebra linear por trás das redes neurais.

  • Rede neural (opcional)

    Ganhe uma base sólida no campo mais em alta da inteligência artificial: redes neurais, deep learning e PyTorch.

    Crie sua própria rede neural
  • Introdução a AI e machine learning

    Tenha o primeiro contato com conceitos básicos de Machine Learning como avaliação e validação de dados e faça o seu primeiro projeto com os conhecimentos de aprendizagem de máquina.

    Prevendo o preço de imóveis em Boston

Aprenda com os melhores

Ortal Arel
Ortal Arel

Instrutora

Ortal Arel é formada em engenharia da informática e PhD em engenharia da informática pela Universidade do Tennessee. Seu trabalho de pesquisa de doutorado foi na área de criptografia aplicada. Ela trabalhou no design e análise de algoritmos inteligentes para arquiteturas digitais customizadas de alta velocidade.

Luis Serrano
Luis Serrano

Instrutor

Com PhD em matemática pela Universidade de Michigan, trabalhou como pesquisador matemático e professor universitário e como engenheiro de machine learning no Google, onde aplicava algoritmos preditivos para gerar recomendação de vídeos no Youtube.

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

Instrutor

Como fundador e presidente da Udacity, a missão de Sebastian é democratizar a educação. Ele também é fundador do Google X, onde liderou projetos como os carros autônomos, o Google Glass e muito mais.

Josh Bernhard
Josh Bernhard

Instrutor

Josh foi professor de estatística na Universidade do Colorado e trabalhou como engenheiro de machine learning na KPMG

Juno Lee
Juno Lee

Instrutora

Como cientista de dados da Looplist, Juno contruiu redes neurais para analisar e categorizar imagens de produtos, um sistema de recomendação para personalizar a experiência de compra para cada usuário e ferramentas para gerar insights de comportamentos de usuários.

Matt Leonard
Matt Leonard

Instrutor

Mat possui um PhD em física pela UC Berkeley e mais de oito anos de experiência em análise de dados. Adora criar visualizações de dados bonitas, claras e interessantes. Também é instrutor no Nanodegree Fundamentos de Deep Learning.

Programa Nanodegree

Fundamentos de AI & Machine Learning



* ou R$ 599 à vista.
Inscrições até 12 de novembro.
Aulas iniciam dia 14 de novembro.

Perguntas Frequentes

    Estrutura do programa
  • Por que devo me inscrever no Nanodegree de Fundamentos de AI & Machine Learning?
    A AI está mudando a forma com que indústrias inteiras operam - varejo, educação, saúde e quase todos os outros segmentos do mercado. Utilizar AI aumenta a segurança, produtividade e eficiência e já está melhorando nosso mundo. E mais: o melhor ainda está por vir! Como cada vez está mais evidente o quão impactante a AI pode ser, a demanda por colaboradores com as habilidades em AI só cresce - tal demanda já está aumentando exponencialmente. O Nanodegree Fundamentos de AI & Machine Learning facilita aprender as habilidades que estão em alta demanda no mercado de trabalho. Você irá além da análise de dados e aprenderá os fundamentos das ferramentas de programação de AI (Python, NumPy, notebooks Jupyter), as habilidade matemáticas necessárias (álgebra linear, vetores e matrizes), a importância de estatística, a visualização de dados e a construção de seus primeiros modelos preditivos e redes neurais. Esteja você buscando uma carreira de engenheiro de machine learning ou em outros campos de inteligência artificial, este Nanodegree é ideal para você!
  • Que tipos de tópicos o programa aborda?
    Nosso compromisso é equipar você com uma excelente base de AI e Machine Learning. Para isso, você aprenderá a programar em Python e a trabalhar com as bibliotecas Pandas, Numpy, Anaconda e Jupyter. Também aprenderá estatística e vizualiação de dados, duas outras habilidades necessárias para um engenheiro de AI e machine learning e, por fim, entrará no mundo de AI e machine learning e terá o primeiro contato com avaliação e validação de modelos e redes neurais.
  • Este Nanodegree me preparará para quais programas avançados da Udacity?
    Após este programa, você estará preparado(a) para aprofundar seus conhecimentos em AI & Machine Learning e se tornar um(a) engenheiro(a) pronto para atuar no mercado de trabalho.
  • Este programa é online, presencial ou uma combinação de ambos?
    O programa é online, e os alunos podem interagir com colegas e instrutores em nosso fóruns e Slack. Diferentemente de outros programas online, seu aprendizado será baseado em projetos.
  • Como funciona o aprendizado por projetos?
    Durante o Nanodegree, você desenvolverá projetos, colocando em prática tudo o que aprendeu. Isso significa, por exemplo, que após realizar alguns módulos do programa você terá a oportunidade de realizar um projeto que exigirá os conhecimentos adquiridos nesses módulos. Além disso, seu projeto é revisado e você recebe feedback de especialistas no assunto.
    Duração do curso
  • Qual é a duração do curso? Qual é o horário das aulas?
    O Nanodegree Fundamentos de AI & Machine Learning é um curso online com duração estimada de 3 meses. Você será responsável pelo seu próprio ritmo de estudos e conseguirá realizar as aulas no horário que melhor desejar. Para auxiliar você, vamos recomendar algumas datas de entrega dos projetos durante as doze semanas. É importante ressaltar que o Nanodegree tem data de início e término.
  • É necessário estar disponível online em horários específicos?
    Não. O conteúdo do programa está disponível online, na sala de aula da Udacity, a qualquer momento durante o período da turma, assim como os demais recursos do programa (como os fóruns e o Slack).
  • Quantas horas semanais devo investir em meus estudos?
    Os alunos devem planejar estudar de 8 a 12 horas por semana para concluir este programa. Essa é uma sugestão, e você tem autonomia e flexibilidade para dedicar mais ou menos horas a cada semana, de acordo com sua organização pessoal.
  • O que acontece se eu não concluir o Nanodegree Fundamentos de AI & Machine Learning em 3 meses?
    O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, caso você não consiga terminar o seu curso no prazo determinado, você poderá solicitar uma transferência de turma, que te dará um mês de extensão grátis.

    Para que sua transferência seja feita sem problemas, fique atento:

    • O pedido deverá ser feito nos últimos 10 dias da sua turma.
    • Pedidos de transferência que forem feitos antes dos últimos 10 dias da turma ou após o término do prazo não serão realizados.
    • Você não pode ter solicitado nenhuma transferência anteriormente. Você só tem direito a uma transferência!

    Acesse a nossa Central de Ajuda . e veja como essa opção funciona com mais detalhes.

    Além disso, é importante ressaltar que após a data de fim da sua turma, você terá acesso aos seguintes itens da sala de aula por 12 meses: o conteúdo de sala de aula, que não será atualizado ao longo do tempo, e serviços como nossa comunidade de ex-alunos. Não estão incluídos outros serviços, como grupos de estudo, revisão de projetos, áreas de trabalho, labs e quizzes. Para saber mais sobre os critérios de elegibilidade e mais detalhes, acesse a nossa Central de Ajuda para saber quanto tempo terá acesso após se graduar e caso você não se gradue.

  • Não consigo me inscrever nesta turma. Serão abertas novas turmas em breve?
    Sim. A data de inscrição da próxima turma será divulgada na página oficial do Nanodegree e aos alunos que cadastraram seu e-mail para receber a ementa detalhada do programa.
    Certificado
  • É emitido um certificado ao final do programa?
    Sim! Como um provedor de cursos baseados em habilidades e orientado a projetos, a Udacity é autorizada a emitir certificados a todos que completam os nossos programas Nanodegree.
  • Este certificado é reconhecido pelo MEC?
    Ressaltamos que nossos certificados não equivalem a diplomas de graduação/pós-graduação providos por universidades brasileiras credenciadas ao Ministério da Educação do Brasil (MEC). Nossos certificados contam com o amplo reconhecimento do setor. Nossas parcerias para desenvolvimento de cursos - com renomadas empresas, como Google, Facebook, Twitter, Amazon, GitHub e IBM, dentre outras -, servem para garantir a validade do certificado do Nanodegree.
    Inscrição
  • Existem pré-requisitos para a inscrição?
    Sim, este programa é feito para quem quer iniciar uma carreira e tem conhecimento básico de álgebra e cálculo. Além disso, daremos a você com o conhecimento necessário para que possa seguir na trilha de AI e machine learning.
  • Eu me inscrevi hoje, quando terei acesso ao curso?
    Após a inscrição, você receberá um e-mail com a data de início de sua turma. Atente-se aos comunicados oficiais da Udacity por e-mail (não desabilite o recebimento de nossos e-mails) e informações nesta página do Nanodegree, caso tenha eventuais dúvidas.
  • Quais são as formas de pagamento disponíveis para este programa?
    É possível realizar a sua inscrição neste Nanodegree por meio dos cartões de crédito Visa, Mastercard, Hipercard, Diners Club, Elo, Aura e Discover (à vista ou parcelada) ou boleto bancário (apenas pagamento à vista).
  • Há um período de teste gratuito para este programa?
    Não há nenhum período de teste gratuito para este programa, todavia, há uma política de reembolso de 10 dias, a contar da data de início das aulas. Para solicitar o reembolso, acesse a nossa Central de Ajuda .