Resumo do curso

Inteligência Artificial (IA) é um campo que tem uma longa história, mas ainda está constantemente e ativamente crescendo e mudando. Neste curso, você vai aprender as noções básicas da IA moderna, bem como algumas das aplicações representativas de IA. Ao longo do caminho, esperamos também entusiasmá-lo sobre as inúmeras aplicações e enormes possibilidades no campo da IA, que continua a expandir a capacidade humana para além da nossa imaginação.

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Valor do curso
Gratuito
Duração
Aprox. 4 meses
Nível
Intermediário
O curso inclui
  • Icon course 01Videoaulas

  • Icon course 04Testes interativos

  • Icon course 02Aulas com profissionais do setor

  • Icon course 05Ritmo individual de aprendizado

  • Icon course 03Comunidade de apoio aos alunos

O que vou aprender?



Parte I: Fundamentos da IA

  • Visão geral da IA
  • Estatísticas, incerteza e redes de Bayes
  • Aprendizado de máquina
  • Lógica e Planejamento
  • Processos de decisão Markov e Aprendizado por reforço
  • Modelos ocultos de Markov e Filtros
  • Planejamento Avançado e Contraditório

Parte II: Aplicações da IA

  • Processamento de Imagens e Visão Computacional
  • Robótica e planejamento movimento de robôs
  • Processamento de Linguagem Natural e Recuperação de Informação

Instrutores & Parceiros

  • Peter Norvig
    Peter Norvig

    Instrutor

  • Sebastian Thrun
    Sebastian Thrun

    Instrutor

Pré-requisitos

Alguns dos temas em Introdução à Inteligência Artificial terá como base a teoria das probabilidades e álgebra linear. Você deve ter a conhecimento da teoria da probabilidade comparável ao conteúdo do nosso curso Introdução à Estatística.

Veja os Requisitos Tecnológicos para usar a Udacity.

Por que fazer este curso?

A Inteligência Artificial (IA) é cada vez mais prevalente na nossa vida cotidiana. Ela é útil em uma variedade de indústrias, desde jogos, jornalismo/comunicação social, a finanças, bem como nas mais modernas linhas de pesquisa de robótica, diagnóstico médico e ciência quântica. Neste curso você vai aprender os conceitos básicos e aplicações da AI, incluindo: Aprendizado de máquina, raciocínio probabilístico, robótica, visão computacional e processamento de linguagem natural.

Quais são os recursos?
  • Vídeos dos instrutores
  • Exercícios práticos
  • Aulas com profissionais do setor