Curso gratuito

Introdução à Análise de Dados

Análise de Dados Usando NumPy e Pandas

Programa Nanodegree

Artificial Intelligence for Trading

byWorldQuant

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso profissional.

Sobre este curso

Este curso irá apresentá-lo ao mundo da análise de dados. Você vai aprender a passar por todo o processo de análise de dados, que inclui:

  • Fazer perguntas
  • Tratar seus dados em um formato que você pode usar e corrigir quaisquer problemas com ele
  • Explorar os dados, encontrar padrões, e construir a sua intuição sobre ele
  • Tirar conclusões e/ou fazer previsões
  • Comunicar suas descobertas

Você também vai aprender a usar as bibliotecas Python Numpy, Pandas, e Matplotlib para escrever códigos mais limpos, mais concisos, e que executam mais rápido.

Este curso faz parte do Nanodegree Analista de Dados.

Legendas
Português
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 6 semanas
Aprox. 6 semanas
Nível de conhecimento
beginner
Incluído no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Juntos rumo ao sucesso

Este curso é seu primeiro passo em direção a uma carreira com o programa Artificial Intelligence for Trading .

Curso gratuito

Introdução à Análise de Dados

Aumente seu conjunto de habilidades e suas chances de contratação com um modelo de aprendizagem inovador e independente.

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Pré-requisitos e exigências

Para fazer este curso, você precisa estar confortável com programação em Python.

Veja os requisitos tecnológicos necessários para fazer um curso na Udacity.

Responsáveis pelo curso

Caroline Buckey

Caroline Buckey

Instrutora

Por que fazer este curso?

Este curso é um bom primeiro passo para a compreensão do processo de análise de dados como um todo. Antes de aprofundarmos em cada fase individual, é importante aprender a diferença entre todas as fases do processo e como eles se relacionam entre si. Depois de fazer este curso, você estará melhor posicionado para ter sucesso em outros cursos no programa Nanodegree Analista de Dados. Por exemplo, um estudante que começou com o Análise de Dados com R, que cobre a fase de análise exploratória de dados, pode não entender a diferença entre a exploração de dados e o questionamento de dados. Fazendo este curso antes, você vai aprender o que cada fase realiza e como ela se encaixa no processo maior.

Este curso também aborda as bibliotecas Python NumPy, Pandas, e Matplotlib, que são ferramentas indispensáveis ​​para fazer a análise de dados em Python. As suas muitas funções convenientes e dados de tornar a escrita de alto desempenho de código de análise muito mais fácil!

Quais são os benefícios?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor