Trilhas de Dados e Machine Learning
Conheça as nossas trilhas de data e machine learning!
Curso Aberto
Introdução à Ciência de Dados
O Que é Preciso Para Se Tornar Um Cientista de Dados
Resumo do curso
A Introdução à aula de Ciências de dados vai discutir os tópicos fundamentais na ciência de dados, a saber:
- Manipulação de Dados
- Análise de Dados com Estatística e Aprendizado de Máquina
- A comunicação de dados com visualização de informações
- Dados em Escala - Trabalhando com Big Data
A aula cobrirá uma variedade de tópicos e os apresentará brevemente, em vez de se concentrar em um único tema em profundidade. Isto lhe dará a oportunidade de experimentar e aplicar as técnicas básicas da ciência de dados.
Este curso também é uma parte do nosso Nanodegree Analista de Dados.
Legenda
Inglês
Tempo estimado
Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 2 meses
Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 2 meses2 meses
Nível
intermediário
O curso inclui
Videoaulas
Testes interativos
Aulas com profissionais do setor
Ritmo individual de aprendizado
Comunidade de apoio aos alunos
Sua jornada de aprendizagem
Curso Aberto
Introdução à Ciência de Dados
Desenvolva habilidades que aumentarão suas chances de contratação adquirindo conhecimentos inovadores de forma independente.
Pré-requisitos
Os estudantes ideais para esta aula são indivíduos preparados que têm:
- Forte interesse na ciência de dados
- Experiência prévia em estatísticas de nível de introdutório
- Experiência de programação em Python
- Ou compreensão de conceitos de programação como variáveis, funções, loops e estruturas de dados Python básicas, como listas e dicionários
Se você precisa rever alguns conceitos, recomendamos Introdução à Ciência da Computação: Construindo um Search Engine. Se você precisar de uma reciclagem sobre as estatística, inscreva-se no Introdução à Estatística Descritiva e Introdução à Estatística Inferencial. Todos os três estão na Udacity!
Dave Holtz
Instrutor
Cheng-Han Lee
Instrutor
Por que fazer este curso?
Você terá a oportunidade de trabalhar com um projeto de ciência de dados do início ao fim, desde analisar um conjunto de dados para visualizar até comunicar sua análise de dados.
Através do trabalho no projeto desta aula, você será exposto e irá compreender as habilidades que são necessárias para se tornar um cientista de dados.