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Introdução à Ciência de Dados

O Que é Preciso Para Se Tornar Um Cientista de Dados

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Sobre o curso

A Introdução à aula de Ciências de dados vai discutir os tópicos fundamentais na ciência de dados, a saber:

  • Manipulação de Dados
  • Análise de Dados com Estatística e Aprendizado de Máquina
  • A comunicação de dados com visualização de informações
  • Dados em Escala - Trabalhando com Big Data

A aula cobrirá uma variedade de tópicos e os apresentará brevemente, em vez de se concentrar em um único tema em profundidade. Isto lhe dará a oportunidade de experimentar e aplicar as técnicas básicas da ciência de dados.

Este curso também é uma parte do nosso Nanodegree Analista de Dados.

Custo do curso
Grátis
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 2 meses
2 meses
Nível
intermediário
Incluso no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso grátis é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Marketing Digital

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Introdução à Ciência de Dados

por

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Dave Holtz
Dave Holtz

Instrutor

Cheng-Han Lee
Cheng-Han Lee

Instrutor

Pré-requisitos

Os estudantes ideais para esta aula são indivíduos preparados que têm:

  • Forte interesse na ciência de dados
  • Experiência prévia em estatísticas de nível de introdutório
  • Experiência de programação em Python
  • Ou compreensão de conceitos de programação como variáveis, funções, loops e estruturas de dados Python básicas, como listas e dicionários

Se você precisa rever alguns conceitos, recomendamos Introdução à Ciência da Computação: Construindo um Search Engine. Se você precisar de uma reciclagem sobre as estatística, inscreva-se no Introdução à Estatística Descritiva e Introdução à Estatística Inferencial. Todos os três estão na Udacity!

Por que fazer este programa Nanodegree?

Você terá a oportunidade de trabalhar com um projeto de ciência de dados do início ao fim, desde analisar um conjunto de dados para visualizar até comunicar sua análise de dados.

Através do trabalho no projeto desta aula, você será exposto e irá compreender as habilidades que são necessárias para se tornar um cientista de dados.

Benefícios
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals