Resumo do curso

Estatística Inferencial nos permite tirar conclusões a partir de dados que podem não ser imediatamente óbvios. Este curso se concentra em melhorar a sua capacidade de desenvolver hipóteses e utilizar testes comuns, tais como testes t, ANOVA e regressão para validar suas argumentações.

Valor do curso
Gratuito
Duração
Aprox. 2 meses
Nível
Iniciante
O curso inclui
  • Icon course 01Videoaulas

  • Icon course 04Testes interativos

  • Icon course 02Aulas com profissionais do setor

  • Icon course 05Ritmo individual de aprendizado

  • Icon course 03Comunidade de apoio aos alunos

O que vou aprender?



Estatística inferencial é uma continuação do material coberto em Estatística Descritiva, e assim os números das aula seguem a numeração desse curso:

Lição 8: Estimativa

Você vai aprender como estimar parâmetros populacionais de estatísticas da amostra usando intervalos de confiança e estimar o efeito de um tratamento.

Lição 9: teste da hipótese

Você vai aprender como usar valores críticos para tomar decisões sobre se um tratamento alterou ou não o valor de um parâmetro da população.

Lição 10,11: testes t

Você vai aprender como testar o efeito de um tratamento ou comparar a diferença no meio de dois grupos quando temos amostras pequenas.

Lição 12,13: ANOVA

Você vai aprender como testar se existem ou não diferenças entre três ou mais grupos.

Lição 14: Correlação

Você vai aprender como descrever e testar a força de uma relação entre duas variáveis.

Lição 15: Regressão

Você vai aprender a descrever a maneira em que as mudanças em uma variável estão relacionadas a mudanças em uma segunda variável.

Lição 16: teste Qui-quadrado

Você vai aprender a comparar e testar frequências para dados categorizados.

Projeto Final

Você vai usar os métodos que você aprendeu neste curso para realizar uma análise sobre um conjunto de dados e relatar suas descobertas. Você vai descrever os dados, calcular estatísticas, realizar inferências, e tirar conclusões.


Que projetos vou fazer?



Projeto 1

P1: Testar um fenômeno perceptivo

Use estatísticas descritivas e um teste estatístico para analisar o efeito Stroop, um resultado clássico da psicologia experimental. Dê a seus leitores uma boa intuição para os dados e use inferência estatística para tirar uma conclusão com base nos resultados.

P1: Testar um fenômeno perceptivo

Use estatísticas descritivas e um teste estatístico para analisar o efeito Stroop, um resultado clássico da psicologia experimental. Dê a seus leitores uma boa intuição para os dados e use inferência estatística para tirar uma conclusão com base nos resultados.

Instrutores & Parceiros

  • Ronald Rogers
    Ronald Rogers

    Instrutor

  • Katie Kormanik
    Katie Kormanik

    Instrutor

  • Sean Laraway
    Sean Laraway

    Instrutor

Pré-requisitos

Este curso assume compreensão básica de Estatística Descritiva, especificamente o seguinte:

  • cálculo da média e desvio padrão de um conjunto de dados
  • teorema do limite Central
  • interpretação de probabilidade e de distribuições de probabilidade
  • distribuições normais e distribuições de amostragem
  • normalizandoobservações

Se você precisar de uma reciclagem, consulte o nosso curso Estatística Descritiva! O curso também utiliza planilhas do Google como uma ferramenta.

Veja os Requisitos Tecnológicos para usar a Udacity.

Por que fazer este curso?

Este curso irá guiá-lo através de algumas das ferramentas básicas de estatística inferencial.

Este curso irá abranger:

  • estimativa de parâmetros de uma população usando estatísticas da amostra
  • intervalos de teste de hipóteses e de confiança
  • testes t e ANOVA
  • correlação e regressão
  • teste qui-quadrado
Quais são os recursos?
  • Vídeos dos instrutores
  • Exercícios práticos
  • Aulas com profissionais do setor