Curso gratuito

Introdução ao Aprendizado de Máquina

Reconhecimento de Padrões para diversão e lucro

Sobre este curso

Aprendizado de Máquina é um bilhete de primeira classe para as carreiras mais excitantes na análise de dados hoje. A medida em fontes de dados proliferam, juntamente com o poder de computação para processá-los, a análise de dados se torna cada vez mais simples a aquisição rápida de e previsões.

A aprendizado automática reúne a ciência da computação e estatística para aproveitar esse poder preditivo. É uma habilidade essencial para todos os aspirantes a analistas de dados e cientistas de dados, ou qualquer outra pessoa que queira destrinchar dados brutos e transformá-los em tendências e previsões refinadas.

Esta é uma aula que vai ensinar-lhe o processo, do início ao fim, de investigação de dados através do aprendizado de máquina. Ela vai ensiná-lo como extrair e identificar características úteis que melhor representam os seus dados, alguns dos mais importantes algoritmos de aprendizado de máquina, e como avaliar o desempenho de seus algoritmos de aprendizado de máquina.

Este curso também é uma parte do nosso Nanodegree Analista de Dados.

Legendas
Português
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 10 semanas
Aprox. 10 semanas
Nível de conhecimento
intermediário
Incluído no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Juntos rumo ao sucesso

Curso gratuito

Introdução ao Aprendizado de Máquina

Aumente seu conjunto de habilidades e suas chances de contratação com um modelo de aprendizagem inovador e independente.

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Pré-requisitos e exigências

Para ter sucesso neste curso, você deve ser proficiente em programação em Python e estatísticas básicas. Se você precisar de uma reciclagem sobre qualquer um desses tópicos, você pode verificar esses cursos:

Um curso adicional que seria bom fazer é a Introdução à Ciência Dados, para familiarizá-lo com a resolução de problemas científicos. No entanto, a conclusão dessa aula não é necessária para ter sucesso. Também vamos usar um pouco de git, que você também pode aprender na Udacity.

Uma coisa que não exigem é a exposição prévia ao aprendizado de máquina. Se você é um novato aprendizagem de máquina, você está no lugar certo.

Veja os requisitos tecnológicos necessários para fazer um curso na Udacity.

Responsáveis pelo curso

Katie Malone

Katie Malone

Instrutora

Sebastian Thrun

Sebastian Thrun

Instrutor

Por que fazer este curso?

Neste curso, você vai aprender fazendo! Nós vamos dar vida ao aprendizado de máquina, mostrando-lhe casos de uso fascinantes e como resolver problemas interessantes do mundo real, como carros de auto-condução. Para o seu projeto final você vai minerar as caixas de entrada de e-mail e dados financeiros da Enron para identificar as pessoas de interesse em um dos maiores casos de fraude corporativa da história americana.

Ao fim deste curso introdutório, você será capaz de analisar dados usando técnicas de aprendizado de máquina, e você também vai estar preparado para fazer o nosso Nanodegree Analista de Dados. Vamos iniciar a sua jornada de aprendizado de máquina, ensinando-lhe como usar ferramentas úteis, tais como algoritmos e bibliotecas pré-escritas, para responder a perguntas interessantes.

Quais são os benefícios?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor