Curso gratuito

IA Baseado em Conhecimento: Sistemas Cognitivos

by
Georgia Institute of Technology

O Núcleo da Inteligência Artificial

Programa Nanodegree

Engenheiro de Machine Learning

byKaggle

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso profissional.

Sobre este curso

Esta classe é oferecido como CS7637 na Georgia Tech, onde é uma parte do Mestrado Online (OMS). Fazer este curso aqui não vai gerar crédito para o grau OMS.

Este é um curso de fundalmental em inteligência artificial. Ele é projetado para ser um curso desafiador, envolvendo um trabalho significativo independente, leituras, tarefas e projetos. Abrange representações de conhecimento estruturadas, bem como métodos baseados em conhecimento de resolução de problemas, planejamento, tomada de decisão e aprendizagem.

A aula está organizada em torno de três objetivos de aprendizagem primários. Em primeiro lugar, esta aula ensina os conceitos, métodos e problemas proeminentes na inteligência artificial baseada no conhecimento. Em segundo lugar, ela ensina as competências e habilidades específicas necessárias para aplicar esses conceitos para o design de agentes IA baseadas no conhecimento. Em terceiro lugar, ele ensina a relação entre a inteligência artificial baseada no conhecimento e o estudo da cognição humana.

Legendas
Português
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 7 semanas
Aprox. 7 semanas
Nível de conhecimento
avançado
Incluído no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Juntos rumo ao sucesso

Este curso é seu primeiro passo em direção a uma carreira com o programa Engenheiro de Machine Learning .

Curso gratuito

IA Baseado em Conhecimento: Sistemas Cognitivos

porGeorgia Institute of Technology

Aumente seu conjunto de habilidades e suas chances de contratação com um modelo de aprendizagem inovador e independente.

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Pré-requisitos e exigências

Um bom curso de programação de computadores, tais como o CS1332 ou CS101 da Udacity é benéfica para os alunos. Um curso introdutório sobre Inteligência Artificial, tais como Georgia Tech CS3600 ou CS6601, é recomendável, mas não necessário.

Para ter sucesso neste curso, você deve ser capaz de responder "sim" às quatro questões seguintes:

  1. Você está confortável com programação?
  2. Você está familiarizado com os conceitos de estruturas de dados e programação orientada a objetos, tais como herança e polimorfismo?
  3. Você está familiarizado com conceitos de algoritmos, como algoritmos de classificação e busca?
  4. você se sente confiante com o Java ou Python?

Veja os requisitos tecnológicos necessários para fazer um curso na Udacity.

Responsáveis pelo curso

Ashok Goel

Ashok Goel

Instrutor

David Joyner

David Joyner

Instrutor

Por que fazer este curso?

Ao final dessa aula, você será capaz de realizar três tarefas principais. Primeiro, você será capaz de projetar e implementar um agente de inteligência artificial baseada em conhecimento que pode resolver uma tarefa complexa usando os métodos discutidos no curso. Em segundo lugar, você será capaz de usar este agente para refletir sobre o processo de cognição humana. Em terceiro lugar, você será capaz de usar essas duas práticas para resolver problemas práticos em vários domínios.

Quais são os benefícios?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor