Programa Nanodegree

Engenheiro de Machine Learning

Construa modelos preditivos

O Machine Learning representa uma evolução chave nos campos da ciência da computação, análise de dados, engenharia de software e inteligência artificial.

Torne-se um Engenheiro de Machine Learning, e a aplique modelos preditivos para grandes conjuntos de dados em áreas como finanças, saúde, educação e muito mais.

Inicie com 7 dias de teste gratuito.


Este curso está disponível em português.

Criado em parceria com:
  • Kaggle
  • Esforço estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 6 meses.
    6 meses
  • Nível Avançado
    • 1
    • 2
    • 3


Conteúdo Programático do Nanodegree

Por que fazer este programa Nanodegree?

Este programa irá equipá-lo com habilidades-chave que irão prepará-lo para preencher vagas em empresas que procuram especialistas em aprendizado de máquina (ou à introdução de técnicas de aprendizado de máquina para as suas organizações). Aprendizado de máquina está, literalmente, em todos os lugares, e é muitas vezes utilizado mesmo quando nós não nos damos conta. Traduções do Google, Siri e notícias do mural do Facebook são apenas alguns exemplos populares da onipresença do aprendizado de máquina. A capacidade de desenvolver máquinas e sistemas que melhoram automaticamente, coloca a aprendizagem de máquina na vanguarda absoluta de praticamente qualquer campo que se baseia em dados.

  • Portfólio de projetos
  • Fóruns com suporte de tutores
  • Acesso aos materias do curso
  • Certificado verificado do Nanodegree
  • Feedback personalizado nos projetos
  • Guia de carreiras (entrevista, curriculum vitae, etc)
  • Consultas individuais com a equipe da Udacity e parceiros
  • Melhores cursos da categoria ensinados por experts da indústria

Um programa Nanodegree é um currículo inovador, baseado em resultados e orientado para a carreira. Cada programa tem um objetivo final claro e o caminho ideal para chegar até lá. Os cursos são construídos em conjunto com líderes da indústria como Google, AT&T, e Facebook, e são ministradas por especialistas no assunto. Os estudantes se beneficiam de tutorias personalizadas e avaliação dos projetos ao longo do curso, e têm acesso regular a instrutores e gestores dos cursos através de fóruns moderados.

Graduados ganham uma certificação reconhecida pela indústria e se beneficiam de amplo suporte de carreira. O objetivo final de um programa Nanodegree é ensinar as habilidades que você precisa, para a carreira que você quer, para que possa construir a vida que você merece.

Inscrição

Aprender com a Udacity te leva exatamente aonde você quer chegar em sua carreira.

Nanodegree STANDARD

Programa Nanodegree

Torne-se um Engenheiro de Machine Learning, e a aplique modelos preditivos para grandes conjuntos de dados em áreas como finanças, saúde, educação e muito mais.

  • Currículo

    Domine habilidades de ponta requisitadas pelas maiores empresas

  • Revisão de Projetos individuais

    Rigorosas, oportunas e revisões de código

  • Portfólio & Certificação

    Construa um portfólio avançado, ganhe uma certificação reconhecida

  • Suporte de Carreira personalizado

    Conecte-se diretamente com parceiros de contração

Gradue-se em até 12 meses e receba um reembolso de 50% do valor das mensalidades

Pré-requisitos

Antes de se inscrever no programa Nanodegree Engenheiro de Machine Learning, o aluno deve ter os seguintes conhecimentos:

  • Conhecimento de programação intermediário, equivalente ao programa do curso Nanodegree Introdução à Programação ou outros cursos de programação introdutórios, ou experiência adicional de desenvolvimento de software do mundo real. Incluindo:
    • Strings, números e variáveis
    • Declarações, operadores e expressões
    • Listas, tuplas e dicionários
    • Condições, loops
    • Procedimentos, objetos, módulos e bibliotecas
    • Pesquisa e documentação
    • Solução de problemas e debugging
    • Algoritmos e estrutura de dados

  • Conhecimento estatístico intermediário, equivalente aos cursos introdutórios de estatística da Udacity. Incluindo:
    • Populações, amostras
    • Média, mediana, moda
    • Erro padrão
    • Variância, desvio padrão
    • Distribuição Normal
    • Precisão e Acurácia

  • Domínio intermediário de cálculo e algebra linear, demonstrados no Curso de Revisão de Álgebra Linear, incluindo:
    • Derivadas
    • Integrais
    • Expansão em Séries
    • Operações de Matrizes através de autovetores e autovalores

Coordenadores do Programa

  • Arpan Chakraborty
    Arpan Chakraborty

    Desenvolvedor do Curso

  • David Joyner
    David Joyner

    Desenvolvedor do Curso

  • Luis Serrano
    Luis Serrano

    Desenvolvedor do Curso

  • Sebastian Thrun
    Sebastian Thrun

    Instrutor

  • Vincent Vanhoucke
    Vincent Vanhoucke

    Instrutor

  • Katie Malone
    Katie Malone

    Instrutora

Inicie com 7 dias de teste gratuito.


Este curso está disponível em português.

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