Oferecido pela Georgia Tech como CS 7646
Construa modelos preditivos e automatizados
Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso!
Este curso apresenta aos alunos os desafios do mundo real na implementação de estratégias de negociação baseadas em aprendizado de máquina incluindo as etapas dos algoritmos de coleta de informações às ordens de mercado. O foco é sobre a forma de aplicar abordagens de aprendizado de máquina probabilística de decisões comerciais. Consideramos abordagens estatísticas como regressão linear, KNN e árvores de regressão e como aplicá-los a situações de negociação de ações reais.
Videoaulas
Testes interativos
Aulas com profissionais do setor
Ritmo individual de aprendizado
Comunidade de apoio aos alunos
Este curso aberto é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Engenheiro de Machine Learning
Desenvolva habilidades que aumentarão suas chances de contratação adquirindo conhecimentos inovadores de forma independente.
Instrutor
Instrutor
Os alunos devem ter ótimas habilidades de programação e alguma familiaridade com os mercados de ações. Experiência em finanças ou de aprendizado de máquina não é necessária.
Observe que este curso atende alunos com foco em ciência da computação, bem como os alunos em outros cursos como engenharia de sistemas industriais, gestão, ou de matemática que têm experiências diferentes. Todos os alunos são bem-vindos!
Os tópicos de ML pode ser uma "revisão" para estudantes de CS, enquanto a parte de finanças será uma revisão para estudantes de finanças. No entanto, mesmo se você tiver experiência nestes tópicos, você poderá notar que nós os consideramos de forma diferente do que você pode ter visto antes e, particularmente, a implementação de negociação.
A programação será principalmente em Python. Vamos fazer uso pesado de bibliotecas computação numérica como NumPy e Pandas.