Curso Aberto

Aprendizado por Reforço

feito por
Georgia Institute of Technology

Estude aprendizado de máquina mais a fundo e torne-se um participante na comunidade de pesquisa de aprendizado por reforço.

Inicie o curso
Programa Nanodegree

Engenheiro de Machine Learning

byKaggle

Construa modelos preditivos e automatizados

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso!

Resumo do curso

Você deve fazer este curso se você tiver interesse no aprendizado de máquina e desejo de se envolver com isso a partir de uma perspectiva teórica. Através de uma combinação de estudos clássicos e trabalhos mais recentes, você irá explorar a tomada de decisões automatizada a partir de uma perspectiva de ciência da computação. Você vai examinar algoritmos eficientes, caso existam, para um único agente e planejamento multi-agente, bem como abordagens ao aprendizado para decisões quase ideais através de experiência. No final do curso, você vai replicar os resultadso de um artigo publicado sobre aprendizado por reforço.

Valor do curso
Grátis
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 4 meses
4 meses
Nível
avançado
O curso inclui

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso aberto é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Engenheiro de Machine Learning

Curso Aberto

Aprendizado por Reforço

porGeorgia Institute of Technology

Enhance your skill set and boost your hirability through innovative, independent learning.

Icon steps 54aa753742d05d598baf005f2bb1b5bb6339a7d544b84089a1eee6acd5a8543d
 
 

Charles Isbell

Charles Isbell

Instrutor

Michael Littman

Michael Littman

Instrutor

Chris Pryby

Chris Pryby

Instrutor

Pré-requisitos

Antes de fazer este curso, você deveria ter feito um curso de graduação em aprendizado de máquina e deve ter tido alguma exposição ao aprendizado por reforço de um curso anterior ou seminário em ciência da computação (estudantes que tenham concluído o CS 7641 estarão bem preparados para este curso).

Além disso, você estará programando extensivamente em Java durante este curso.

Por que fazer este curso?

Este curso irá prepará-lo para participar da comunidade de pesquisa de aprendizado por reforço. Você também terá a oportunidade de aprender com dois dos principais especialistas neste campo de pesquisa, Profs. Charles Isbell e Michael Littman.

Quais são os recursos?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor