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Como iniciar sua formação em data science

A Udacity estudou em profundidade o mercado de data science para construir este ebook. Reunimos os principais dados e pesquisas recentes na área, entrevistamos recrutadores e profissionais especialistas, além de conversar com empresas que já estão aplicando data science em seu negócio.

Guia completo para começar sua carreira em Data Sciencebaixe agora
  • O mercado de data science em números
  • Opções de carreiras: analistas, cientistas e engenheiros
  • Oportunidades e salários no Brasil e no mundo
  • As habilidades técnicas e interpessoais que você deve dominar
  • A importância do portfólio e preparação para processos seletivos
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“Cientista de dados é o trabalho mais quente do século XXI”

— Harvard Business Review
Programador

O mercado de data science em números

No cenário atual, tomar decisões assertivas com base em dados não é só uma tendência, mas um norte para quem deseja traçar estratégias de sucesso e ter vantagem competitiva. Por este motivo, construímos este ebook para te apresentar o mercado de data science – que cresce exponencialmente, dentro e fora do Brasil.

Segundo a McKinsey, uma das maiores consultorias estratégicas do mundo, a falta de profissionais qualificados na área é generalizada. Só este ano nos EUA, a empresa estima que faltem cerca de 190 mil especialistas em data science e mais de 1 milhão de gestores e analistas com habilidades técnicas em análise de dados.

A razão por trás desse cenário é simples: a quantidade de dados produzida a todo instante é massiva e é preciso saber utilizá-la para extrair insights e encontrar novas oportunidades. E o volume é realmente imenso: a IBM estima que a produção diária global seja de 2,5 quintilhões de bytes.

Opções de carreiras: analistas, cientistas e engenheiros

Pessoa usando o computador

Neste ebook, você irá conhecer melhor as três principais opções de carreira em data science: analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados. Você também entenderá as habilidades e ferramentas utilizadas por cada profissional. Resumindo:

Analista de dados é o cargo perfeito para começar, se você é novo na carreira de data science e está interessado em saber como ela funciona. Os analistas de dados não têm as bases matemáticas ou de pesquisa para inventar novos algoritmos.

O trabalho de um cientista de dados requer habilidades mais sofisticadas para manipular um volume maior de dados, garantindo velocidade no processo de análise. Eles utilizam programação, estatística e visão de negócio para interpretar dados e entregar recomendações práticas.

Em vez de análises, engenheiros de dados são responsáveis por compilar e instalar sistemas de banco de dados, escrever consultas complexas, escalar para múltiplas máquinas e colocar sistemas de recuperação de desastres em funcionamento.

Cientista de dados

Oportunidades e salários no Brasil e no mundo

Um dos principais motivos da criação deste ebook é a quantidade de oportunidades e altos salários na área. De acordo com o Glassdoor, site especializado em carreira e empregabilidade, cientista de dados ocupa o primeiro lugar entre os 50 melhores empregos dos EUA. No Brasil, a demanda também está em alta, como demonstra a remuneração atual.

Um relatório recente da Robert Half, uma das maiores empresas de recrutamento do mundo, aponta que um cientista de dados especialista no país pode ganhar entre 12 e 22 mil reais mensais – um aumento de 15% em relação a 2017.

As habilidades técnicas e interpessoais que você deve dominar

Pessoa usando o computador

A Udacity estudou o mercado de data science para trazer neste ebook quais as competências buscadas nestes profissionais. Descobrimos que para lidar com tantas informações, é preciso ter tanto habilidades técnicas – conhecimentos de programação, estatística e algoritmos de machine learning, por exemplo – quanto interpessoais, especialmente comunicação.

Em resumo, para alguém que atua com data science, não basta observar os números: é necessário entender a natureza do negócio, empregar as ferramentas certas para extrair o máximo possível dos dados e comunicar os resultados da melhor maneira possível.

Cientista de dados

A importância do portfólio e preparação para processos seletivos

Seu portfólio de projetos realizados é essencial para demonstrar a profundidade de análise que você é capaz de realizar, demonstrando também sua paixão pela função e a qualidade dos seus projetos. Ao mesmo tempo, conseguir evidenciar suas habilidades aos recrutadores durante uma entrevista também é essencial para se destacar em um processo seletivo.

Por meio deste ebook, queremos ajudar você a conquistar a oportunidade em data science que deseja. E por isso, reunimos dicas sobre construção de portfólio e um checklist de possíveis perguntas – técnicas ou não – que você pode enfrentar em uma entrevista de emprego.

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