Desafio PyTorch: Programa de Bolsas do Facebook

Ganhe uma bolsa de estudos para aprender como construir, treinar e implementar modelos consolidados de deep learning com PyTorch

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Como funciona

Esta bolsa de estudos está aberta a todos os candidatos interessados em adquirir habilidades de deep learning. Candidatos com 18 anos ou mais estão convidados a se inscrever. Nós revisaremos todas as inscrições e selecionaremos 10.000 candidatos para participar do Desafio PyTorch. Aqui é onde o seu aprendizado começa! Você terá 2 meses criando modelos avançados com PyTorch. Os alunos que mais se destacarem no desafio serão selecionados para o programa Nanodegree de Deep Learning.

Desafio PyTorch

10.000 VAGAS

Introdução ao Deep Learning com PyTorch

  • Comece explorando o mundo de deep learning e PyTorch neste excelente curso introdutório.

  • Complete exercícios práticos enquanto você absorve os fundamentos de redes neurais recorrentes e convolucionais.

  • Se prepare para uma grande experiência de aprendizagem de dois meses, e separe de 5 a 10 horas de estudo por semana.

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300 vagas

Como se candidatar

  • Icon calendar blue
    Candidate-se até

    24 de outubro de 2018 (1h Horário de Brasília)

  • Icon calendar blue
    Notificação de candidatos aceitos

    30 de outubro de 2018 (13h Horário de Brasília)

  • Icon calendar blue
    Candidatos aceitos começam o programa em

    9 de novembro de 2018 (15h Horário de Brasília)

Podem se candidatar todos que quiserem expandir seus conhecimentos de deep learning e tiverem no mínimo 18 anos de idade. O processo de candidatura e toda a experiência do aluno no curso serão em inglês.

Inscreva-se até 24 de outubro de 2018 (1h Horário de Brasília)

Inscrições encerradas

Sobre o Facebook

facebook
O Facebook foi fundado em 2004. Sua missão é dar às pessoas o poder de criar comunidades e aproximar os demais. As pessoas usam o Facebook para manter contato com amigos e parentes, descobrir o que está acontecendo no mundo e compartilhar e expressar o que é importante para elas.
pytorch
O PyTorch é um framework open source (de código aberto) de deep learning, criado para ser flexível e modular para pesquisas, mas com a estabilidade e o suporte necessários para a implantação do produto.

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Perguntas frequentes

  • O que é o "Desafio PyTorch: Programa de Bolsas do Facebook"?
    Junto com a Udacity, o Facebook está investindo em uma bolsa de estudos para que os alunos tenham a oportunidade de adquirir habilidades avançadas em deep learning com PyTorch - um framework popular e de código aberto que oferece uma integração perfeita entre a pesquisa de IA e a implementação em produção. O programa está disponibilizando 10.000 vagas para o curso do Desafio PyTorch, chamado “Introdução ao Deep Learning com PyTorch.” 300 alunos receberão uma bolsa de estudos integral para o programa Nanodegree de Deep Learning.
  • Como eu sei se eu sou elegível para me inscrever?
    A oportunidade está aberta para qualquer pessoa interessada em expandir seus conhecimentos em deep learning e IA, que tenha no mínimo 18 anos de idade, e que tenha conhecimento intermediário de Python e domínio da língua inglesa. O candidatos devem estar preparados para separar aproximadamente 10 horas de estudos por semana durante a fase do desafio. Caso receba a bolsa do programa Nanodegree de Deep Learning, é esperado que você mantenha este mesmo nível de comprometimento.
  • As aulas são em português?
    Não, tanto o Desafio PyTorch quanto o programa Nanodegree Udacity estão disponíveis apenas em inglês com legendas em inglês.
  • Onde será o programa?
    O programa é 100% online. Os alunos podem fazer o curso de onde quiserem contanto que tenham uma conexão de internet disponível.
  • Como este programa de bolsas funciona?

    O programa de bolsa é estruturado em duas fases:


    Fase 1: Desafio PyTorch

    Durante esta fase do programa, os alunos farão o curso "Introdução ao Deep Learning com PyTorch", da Udacity. A duração deste curso é de dois meses. Os participantes do programa receberão suporte de administradores de comunidades durante a experiência de aprendizagem neste curso, e farão parte de uma comunidade dinâmica de alunos e rede de estudos.

    Fase 2: Bolsa integral de Nanodegree

    Os 300 melhores alunos da primeira fase do programa receberão uma bolsa integral para o programa Nanodegree de Deep Learning da Udacity, no qual aprenderão sobre redes neurais convolucionais e recorrentes, redes geradoras adversárias, implementação e muito mais. Os alunos usarão PyTorch e terão acesso a GPUs para treinar modelos mais rápido, conforme aprendem com autoridades no assunto, como Sebastian Thrun, Ian Goodfellow, Jun-Yan Zhu e Andrew Trask.

  • Quando os resultados serão anunciados? Quando as aulas começam?
    As inscrições serão abertas em 2 de outubro de 2018 e encerradas em 23 outubro de 2018. As admissões serão anunciadas no dia 30 de outubro de 2018, e os participantes iniciarão o Desafio PyTorch no dia 9 de novembro.
  • Há horários de aula específicos em que os alunos devem estar online ou eles podem ver as lições e estudar quando desejarem?
    Assim que o curso começar, os participantes podem estudar com o cronograma que desejarem, contanto que terminem o curso no tempo predeterminado. O acesso completo ao curso, diretamente na sala de aula, estará disponível 24 horas por dia. Nós entendemos que os alunos têm diferentes cronogramas e farão o curso em horários diferentes e dias diferentes. O importante é que os alunos façam progresso constante a cada semana e terminem todo o conteúdo antes do final do curso.
  • Quais são os requisitos técnicos para participar deste programa?
    A lista completa de requisitos técnicos da Udacity está aqui
  • Quais são os critérios para ser selecionado para uma das 10.000 vagas disponíveis na fase de desafio deste programa?

    A Udacity avaliará as inscrições buscando por candidatos que tenham:

    • Diversidade de perspectivas e experiências
    • Orientação a objetivos e desejo de causar impacto
    • Determinação demonstrada
    • Disposição para dedicar tempo suficiente aos estudos
    • Conhecimentos prévios exigidos
  • Quais são os critérios para ganhar a bolsa integral para o programa Nanodegree de Deep Learning?

    Dos 10.000 participantes originais, 300 serão selecionados para a bolsa de estudos integral do programa Nanodegree com base em:

    • Conclusão bem-sucedida do Desafio PyTorch
    • Nível de participação e apoio aos colegas de classe na comunidade de alunos
    • Reavaliação das redações originais da inscrição para a bolsa de estudos
    • Todos os critérios de seleção usados na Fase 1
  • Quais são os Termos e Condições?
    Todos os Termos e Condições estão postados aqui.
  • Quem pode ser contatado em caso de dúvidas?
    Para dúvidas gerais sobre o programa de bolsas e para suporte ao usuário (ex. processo de inscrição, cronograma), entre em contato com a nossa equipe do programa de bolsas.