Curso Aberto

Inteligência Artificial para Robótica

feito por

Georgia Institute of Technology

Programando um Carro Robótico

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Programa Nanodegree

Fundamentos de Deep Learning

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso!

Resumo do curso

Saiba como programar todos os principais sistemas de um carro robótico do líder das equipes de condução autônoma do Google e Stanford. Esta aula vai te ensinar métodos básicos de Inteligência Artificial, incluindo: inferência probabilística, planejamento e pesquisa, localização, rastreamento e controle, todos com foco em robótica. Exemplos extensos de programação e exercícios vão aplicar esses métodos no contexto da construção de carros de auto-condução.

Este curso é oferecido como parte do Mestrado da Georgia Tech em Ciência da Computação. O curso atualizado inclui um projeto final, onde você deve perseguir um robô fugitivo que está tentando escapar!

Valor do curso
Grátis
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 2 meses
2 meses
Nível
avançado
O curso inclui

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso aberto é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Fundamentos de Deep Learning

Curso Aberto

Inteligência Artificial para Robótica

por Georgia Institute of Technology

Enhance your skill set and boost your hirability through innovative, independent learning.

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Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

Instrutor

Pré-requisitos

O sucesso nesta disciplina exige alguma experiência em programação e alguma fluência matemática.

Programação neste curso é feita em Python. Nós usaremos alguns conceitos básicos de orientação a objetos para modelar o movimento do robô e percepção. Se você não sabe Python, mas tem experiência com outra linguagem, você deve ser capaz de aprender a sintaxe com bastante rapidez. Se você não tem experiência de programação, você deve considerar o curso Introdução a Ciência da Computação da Udacity antes de tentar este.

A matemática utilizada será centrada na probabilidade e álgebra linear. Você não precisa ser um especialista em nenhum deles, mas alguma familiaridade com conceitos de probabilidade (por exemplo probabilidades devem somar um, probabilidade condicional, e a regra de Bayes) serão extremamente úteis. É possível aprender esses conceitos durante o curso, mas vai demandar mais trabalho. Conhecimento de álgebra linear, embora útil, não é necessária.

Por que fazer este curso?

Este curso vai ensinar inferência probabilística, planejamento e pesquisa, localização, rastreamento e controle, todos com foco em robótica.

No final do curso, você vai aproveitar o que você aprendeu, resolvendo o problema de um robô fugitivo que você deve perseguir e caçar!

Quais são os recursos?
Vídeos dos instrutores Exercícios práticos Aulas com profissionais do setor