Curso gratuito

Entrevista técnica: Cientista de Dados

Assuma a entrevista técnica de maneira confiante

Programa Nanodegree

Nanodegree Data Scientist

Evolua em sua carreira com um certificado que antecipa seu sucesso profissional.

Sobre este curso

Entrevistas de emprego para data science podem ser intimidadoras. É comum os entrevistadores técnicos pedirem que você projete um experimento ou modelo. Pode ser necessário solucionar problemas utilizando Python e SQL. Provavelmente, será preciso mostrar como você combina habilidades de dados a decisões de negócios e estratégias.

Neste curso, você revisará perguntas comumente feitas em entrevistas nas áreas de data science, análise de dados e machine learning. Saberá como responder a perguntas de machine learning sobre estimativas, underfitting e overfitting. Também passará por perguntas características para vagas de analista de dados, sobre estatística e probabilidade. Depois, mergulhará profundamente em estruturas de dados e algoritmos importantes. Você também receberá dicas para responder a perguntas como: "Fale sobre um de seus projetos recentes". Ao término do curso, terá a chance de praticar o que aprendeu. Você receberá um link para participar de simulações ilimitadas no Pramp. Pratique as habilidades necessárias para chegar confiante a uma entrevista na área de data science!

Legendas
Inglês
Tempo estimadoTempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 1 semana
Aprox. 1 semana
Nível de conhecimento
intermediário
Incluído no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Juntos rumo ao sucesso

Este curso é seu primeiro passo em direção a uma carreira com o programa Nanodegree Data Scientist .

Curso gratuito

Entrevista técnica: Cientista de Dados

Aumente seu conjunto de habilidades e suas chances de contratação com um modelo de aprendizagem inovador e independente.

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O que você aprenderá

Pré-requisitos e exigências

Estudantes devem ter experiência com as seguintes habilidades técnicas:

  • Python (intermediário)
  • SQL (intermediário)
  • Estatística e probabilidade (intermediário)
  • Algoritmos (básico)
  • Machine learning supervisionado (intermediário)
  • Machine learning não supervisionado (intermediário)

Ainda não possui essas habilidades técnicas, mas deseja dominá-las? Inscreva-se em um dos seguintes programas Nanodegree:

Veja os requisitos tecnológicos necessários para fazer um curso na Udacity.

Responsáveis pelo curso

Arpan Chakraborty

Arpan Chakraborty

Responsável pela grade curricular de machine learning

Jimmy Lafontaine Rivera

Jimmy Lafontaine Rivera

Cientista de dados

Por que fazer este curso?

Saber o que esperar e praticar são características essenciais para ter sucesso em uma entrevista técnica. Entretanto, saber a resposta certa é apenas parte do processo. É necessário demonstrar como você lida com problemas e transmite seu pensamento. Neste curso, você passará a enxergar uma entrevista como uma apresentação, e não um teste. Também aprenderá a se preparar usando um processo, em vez de memorização. Você receberá dicas de como manter a calma para poder dar respostas confiantes e mostrar seu conhecimento.

Este curso ajudará você a se preparar para uma entrevista técnica na área de data science. Cientistas de dados experientes serão seus guias, ajudando você a encontrar respostas para perguntas complexas. Eles compartilharão dicas sobre como responder quando você está nervoso(a) ou não sabe a resposta. Depois, você terá a oportunidade de exercitar o que aprendeu em entrevistas simuladas.

A Udacity possui parcerias com líderes do setor de tecnologia a fim de oferecer os recursos mais abrangentes para sua busca por emprego. Inscreva-se neste curso caso queira estar no comando de sua busca profissional, decidindo os cargos em que tem interesse e conseguindo as entrevistas!

Quais são os benefícios?
Vídeos dos instrutoresExercícios práticosAulas com profissionais do setor