Programa Nanodegree
Nanodegree Data Scientist
Big Data, Engenharia de Software e Machine Learning
* ou R$ 1599 à vista. Inscrições prorrogadas até dia 23 de abril.
Aulas iniciam dia 17 de abril.
Dedicação estimada de 8-10 horas por semana.
Programação em Python, Estatística e Probabilidade
Vídeos em inglês com legendas em português ou inglês.
Hoje, negócios se resumem a dados. Desde micro a grande empresas ou startups, não é mais aceitável tomar decisões baseadas na intuição ou experiência. Por isso, a busca por profissionais com conhecimento em Data Science cresce a cada ano e em 2018 promete ser os mais requisitados do mercado. Mercados mais desenvolvidos em Data Science enfrentam escasez de profissionais com as habilidades de Cientista de Dados. Destaque-se no mercado de dados com esse Nanodegree!
Todos os projetos são desenvolvidos com foco em sua carreira e as tarefas que irá realizar no seu dia-a-dia. Todos eles, no final, farão parte do seu portifólio e serão essenciais para se diferenciar no mercado de trabalho.
Para cada projeto enviado você receberá uma revisão e feedback de um especialista na área que irá te ajudar a entender onde pode melhorar e como aprimorar ainda mais o seu conhecimento
Para continuar na carreira de dados e aprimorar ainda mais o seu conhecimento, após esse Nanodegree você poderá dar o primeiro passo dentro do mundo de Inteligência Artificial e ingressar no programa de Machine Learning.
À medida que você progride no Nanodegree, se conectará com outros alunos em fóruns dedicados ao curso. Esses fóruns ajudam você a se inspirar, trocar experiências, tirar dúvidas e fazer networking para o futuro.
Líder de Currículo
Mat possui um PhD em Física pela UC Berkeley e mais de oito anos de experiência em análise de dados. Adora criar visualizações de dados bonitas, claras e interessantes. Também é instrutor no Nanodegree Fundamentos de Deep Learning.
Instrutor
Como fundador e presidente da Udacity, a missão de Sebastian é democratizar a educação. Ele também é fundador do Google X, onde liderou projetos como os carros autônomos, o Google Glass e muito mais.
Instrutor
Com PhD em Matemática na Universidade de Michigan, trabalhou como pesquisador matemático e professor universitário e como engenheiro de Machine Learning no Google, onde aplicava algoritmos preditivos para gerar recomendação de vídeos no Youtube.
Instrutora
Sarah é VP de Customer Success no Cloudera, empresa referência em Big Data e Hadoop. Também é especialista em MapReduce e bancos de dados como MySQL. Ama ajudar pessoas a aprender tecnologias complexas.
Instrutor
Dave Holtz atualmente trabalha com data science no Facebook. Antes, foi cientista de dados no Airbnb. Graduado pela Universidade de Princeton, Mestrado pela Universidade Johns Hopkins e concluindo PhD em TI no MIT Sloan.
Convidado Netflix
Kanishka é Pesquisador e Cientista no Netflix. Antes, exerceu a mesma função na NASA. É especialista em machine learning, análises avançadas para desenvolvimento de produtos, business intelligence e testes A/B.
Convidado Twitter
Cientista de Dados do Twitter, Kurt possui grande interesse por modelos preditivos e probabilísticos. Antes do Twitter, trabalhou com previsão de riscos de doenças crônicas em uma startup do Vale do Silício.
Convidada Google
Pi-Chuan é Cientista de Dados do Google. É apaixonada por aplicar Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning para resolver problemas. Possui PhD em Ciência da Computação pela Universidade Stanford.
Menos detalhes
É necessário que você saiba programar em Python e saiba utilizar as principais bibliotecas para análise de dados como Pandas e Numpy. Além disso precisará ter conhecimentos em Estatística e Probabilidade
Conheça os intrutores e revise conceitos necessários para acompanhar o curso como o uso das bibliotecas Panda e Numpy
Aprenda conceitos fundamentais de Linux e como criar e utilizar controle de versões em seus projetos.
Aprenda os conceitos de Big Data e Map Reduce como as boas práticas de trabalhar com uma grande quantidade de dados.
Aprenda os principais comandos em R e comece testando seu conhecimento com desafios de programação.
Entenda os principais conceitos do tema e quais são suas apliçações. Desde regressões e Árvore de decisão até modelos de agrupamento.
Aprenda a como utilizar diferentes técnicas de aprendizagem supervisionada para criar modelos preditivos poderosos com base em dados anotados.
* ou R$ 1599 à vista. Inscrições prorrogadas até dia 23 de abril.
Aulas iniciam dia 17 de abril.