Novo Curso!
Programa Nanodegree

Nanodegree Data Scientist

Big Data, Engenharia de Software e Machine Learning

* ou R$ 1.999 à vista. Inscrições até 27 de agosto.
Aulas iniciam 28 de agosto.

  • Tempo
    6 meses

    Dedicação estimada de 8-10 horas por semana.

  • Nível
    Avançado
  • Prerequisites
    Programação em Python, Estatística e Probabilidade
  • Legendas
    Português

    Vídeos em inglês com legendas em português ou inglês.

Porque ser um Cientista de Dados?

Hoje, negócios se resumem a dados. Desde micro a grande empresas ou startups, não é mais aceitável tomar decisões baseadas na intuição ou experiência. Por isso, a busca por profissionais com conhecimento em Data Science cresce a cada ano e em 2018 promete ser os mais requisitados do mercado. Mercados mais desenvolvidos em Data Science enfrentam escassez de profissionais com as habilidades de Cientista de Dados. Destaque-se no mercado de dados com esse Nanodegree!


Porque ser um Cientista de Dados?

Empresas "data-driven" são 5% mais produtivas e 6% mais rentáveis.

Projetos focados em sua carreira
Projetos focados em sua carreira

Projetos focados em sua carreira

Todos os projetos são desenvolvidos com foco em sua carreira e as tarefas que irá realizar no seu dia-a-dia. Todos eles, no final, farão parte do seu portifólio e serão essenciais para se diferenciar no mercado de trabalho.

Feedback de projetos por Experts

Feedback de projetos por Experts

Para cada projeto enviado você receberá uma revisão e feedback de um especialista na área que irá te ajudar a entender onde pode melhorar e como aprimorar ainda mais o seu conhecimento

Pratique o Lifelong Learning
Pratique o Lifelong Learning

Pratique o Lifelong Learning

Para continuar na carreira de dados e aprimorar ainda mais o seu conhecimento, após esse Nanodegree você poderá dar o primeiro passo dentro do mundo de Inteligência Artificial e ingressar no programa de Machine Learning.

Faça parte de uma comunidade

Faça parte de uma comunidade

À medida que você progride no Nanodegree, se conectará com outros alunos em fóruns dedicados ao curso. Esses fóruns ajudam você a se inspirar, trocar experiências, tirar dúvidas e fazer networking para o futuro.

O que você vai aprender

Ementa

O que você aprenderá no Nanodegree Data Scientist

Torne-se um Cientista de Dados e aprenda conceitos importantes de Engenharia de Software que envolve versões e alterações em repositórios. Aprofunde ainda mais o seu conhecimento em Machine Learning e vá além da análise e exploração de dados, construindo modelos preditivos. Entenda conceitos importantes de Big Data, Map Reduce, aprendizagem supervisionada e não supervisionada.

Torne-se um Cientista de Dados e aprenda conceitos importantes de Engenharia de Software que envolve versões e alterações em repositórios. Aprofunde ainda mais o seu conhecimento em Machine Learning e vá além da análise e exploração de dados, construindo modelos preditivos. Entenda conceitos importantes de Big Data, Map Reduce, aprendizagem supervisionada e não supervisionada.

Menos detalhes

Duração: 6 Meses

Pré-requisitos

É necessário que você saiba programar em Python e saiba utilizar as principais bibliotecas para análise de dados como Pandas e Numpy. Além disso precisará ter conhecimentos em Estatística e Probabilidade

  • Introdução ao curso

    Conheça os intrutores e revise conceitos necessários para acompanhar o curso como o uso das bibliotecas Panda e Numpy

  • Conceitos de Engenharia de Software

    Aprenda conceitos fundamentais de Linux e como criar e utilizar controle de versões em seus projetos.

  • Big Data e Map Reduce

    Aprenda os conceitos de Big Data e Map Reduce como as boas práticas de trabalhar com uma grande quantidade de dados.

    Analisando dados do metrô de Nova York
  • Programação em R

    Aprenda os principais comandos em R e comece testando seu conhecimento com desafios de programação.

  • Aprendizagem Supervisionada

    Entenda os principais conceitos do tema e quais são suas apliçações. Desde regressões e Árvore de decisão até modelos de agrupamento.

    Encontrando doadores para a CharityML
  • Aprendizagem Não Supervisionada

    Aprenda a como utilizar diferentes técnicas de aprendizagem supervisionada para criar modelos preditivos poderosos com base em dados anotados.

    Criando segmentos de clientes

Aproveite o novo serviço Udacity Pro e esteja ainda mais preparado para os desafios de carreira.Udacity Pro

O Selo U Pro destaca os programas que agora possuem serviços de carreira, que irão te preparar para assumir uma posição no mercado de trabalho. Ao unir nossa metodologia de aprendizado por projetos aos conteúdos técnicos e ferramentas de carreira, eles são a melhor opção para quem quer alavancar ou mudar sua trajetória profissional.O Selo U Pro destaca os programas que agora possuem serviços de carreira.

Feedback Profissional

Destaque sua presença profissional online:

  • Receba feedbacks personalizados
  • Aprimore seu LinkedIn e GitHub
  • Aumente suas chances no mercado de trabalho
  • Conteúdo Exclusivo

    Aprenda a aumentar sua rede de contatos, prepare-se para entrevistas técnicas e mais!

    Parceiros de Contratação

    A Udacity abre portas para seus estudantes através de canais exclusivos com diversos parceiros no Brasil e no mundo.Canais exclusivos com diversos parceiros no Brasil e no mundo.

    Conheça seus instrutores

    Matt Leornard
    Matt Leornard

    Líder de Currículo

    Mat possui um PhD em Física pela UC Berkeley e mais de oito anos de experiência em análise de dados. Adora criar visualizações de dados bonitas, claras e interessantes. Também é instrutor no Nanodegree Fundamentos de Deep Learning.

    Sebastian Thrun
    Sebastian Thrun

    Instrutor

    Como fundador e presidente da Udacity, a missão de Sebastian é democratizar a educação. Ele também é fundador do Google X, onde liderou projetos como os carros autônomos, o Google Glass e muito mais.

    Luis Serrano
    Luis Serrano

    Instrutor

    Com PhD em Matemática na Universidade de Michigan, trabalhou como pesquisador matemático e professor universitário e como engenheiro de Machine Learning no Google, onde aplicava algoritmos preditivos para gerar recomendação de vídeos no Youtube.

    Sarah Sproehnle
    Sarah Sproehnle

    Instrutora

    Sarah é VP de Customer Success no Cloudera, empresa referência em Big Data e Hadoop. Também é especialista em MapReduce e bancos de dados como MySQL. Ama ajudar pessoas a aprender tecnologias complexas.

    Dave Holtz
    Dave Holtz

    Instrutor

    Dave Holtz atualmente trabalha com data science no Facebook. Antes, foi cientista de dados no Airbnb. Graduado pela Universidade de Princeton, Mestrado pela Universidade Johns Hopkins e concluindo PhD em TI no MIT Sloan.

    Kanishka Bhaduri
    Kanishka Bhaduri

    Convidado Netflix

    Kanishka é Pesquisador e Cientista no Netflix. Antes, exerceu a mesma função na NASA. É especialista em machine learning, análises avançadas para desenvolvimento de produtos, business intelligence e testes A/B.

    Kurt Smith
    Kurt Smith

    Convidado Twitter

    Cientista de Dados do Twitter, Kurt possui grande interesse por modelos preditivos e probabilísticos. Antes do Twitter, trabalhou com previsão de riscos de doenças crônicas em uma startup do Vale do Silício.

    Pi-Chuan Chang
    Pi-Chuan Chang

    Convidada Google

    Pi-Chuan é Cientista de Dados do Google. É apaixonada por aplicar Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning para resolver problemas. Possui PhD em Ciência da Computação pela Universidade Stanford.

    Programa Nanodegree

    Nanodegree Data Scientist

    Big Data, Engenharia de Software e Machine Learning

    * ou R$ 1.999 à vista. Inscrições até 27 de agosto.
    Aulas iniciam 28 de agosto.

    Perguntas Frequentes

      Estrutura do programa
    • Por que devo me inscrever no Nanodegree Data Scientist?
      Este Nanodegree faz parte de uma trilha para quem tem interesse em se tornar um Cientista de Dados (Data Scientist). É o último passo da trilha onde você irá adquirir todo o conhecimento necessário para ser um Cientista de Dados.
    • Que tipos de tópicos o programa cobrirá?
      Nosso compromisso com esse Nanodegree é que você termine o curso confiante e se sinta preparado para ir para o mercado de trabalho e para exercer funções em Data Science. Para isso você aprenderá sobre Engenharia de Software que engloba controle de versões, gerenciamento de repositório e como trabalhar com repositórios em equipe. Aprenderá porque MapReduce é tão importante em um contexto de Big Data. E por fim entrará de cabeça em Machine Learning para Data Science e conseguirá definir qual o melhor algoritmo preditivo de acordo com sua necessidade de análise.
    • Este Nanodegree me preparará para quais programas avançados da Udacity?
      Mesmo esse Nanodegree sendo o último passo para se tornar um Data Scientist, com o conhecimento obtido você estará preparado para ingressas na área de Machine Learning e depois poderá seguir para Deep Learning e Inteligência Artificial.
    • Este programa é online, em pessoa, ou alguma combinação de ambos?
      O programa é online, e os alunos podem interagir com colegas e instrutores em nossa sala de aula virtual, fóruns e Slack. Diferentemente de outros programas online, seu aprendizado será baseado em projetos.
    • Como funciona o aprendizado por projetos?
      Durante o Nanodegree, você desenvolverá projetos, colocando em prática tudo que aprendeu. Isso significa, por exemplo, que após realizar alguns módulos do programa, você terá a oportunidade de realizar um projeto que exigirá os conhecimentos adquiridos nesses módulos. Além disso o seu projeto é revisado e você irá receber feedback de especialistas no assunto.
    • O que é um Nanodegree U Pro?
      O Nanodegree com o selo U Pro é preparado para capacitá- lo profissionalmente e seu conteúdo é alinhado com o que o mercado demanda e espera tecnicamente. Também possui serviços exclusivos de carreira, que incluem revisão de perfis no LinkedIn e no GitHub feita por especialistas, conteúdos especiais e conexão com os parceiros de contratação da Udacity no Brasil e no mundo.
      Duração do curso
    • Qual a duração do curso? Qual o horário das aulas?
      O Nanodegree Data Scientist é um curso online com duração estimada de 6 meses. Você será responsável pelo seu próprio ritmo de estudos e conseguirá realizar as aulas no horário que melhor desejar. Para lhe auxiliar, vamos recomendar algumas datas de entrega dos projetos durante os 6 meses.
    • É necessário estar disponível online em horários específicos?
      Não. O conteúdo do programa está disponível online em sua sala de aula Udacity a qualquer momento, assim como os demais recursos do programa (como Fóruns e Slack).
    • Quantas horas semanais devo investir em meus estudos?
      Os alunos devem planejar estudar de 8-12 horas por semana para completar este programa. Esta é uma sugestão, você tem autonomia e flexibilidade para dedicar mais ou menos horas a cada semana, de acordo com a sua organização pessoal.
    • O que acontece se eu não concluir o Nanodegree Data Scientist em 6 meses?
      O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, caso você não consiga terminar o seu curso no prazo determinado, você poderá solicitar uma transferência de turma, que te dará um mês de extensão grátis.

      Para que sua transferência seja feita sem problemas, fique atento:

      • O pedido deverá ser feito nos últimos 10 dias da sua turma.
      • Pedidos de transferência que forem feitos antes dos últimos 10 dias da turma ou após o término do prazo não serão realizados.
      • Você não pode ter solicitado nenhuma transferência anteriormente. Você só tem direito a uma transferência!

      Acesse a nossa Central de Ajuda . e veja como essa opção funciona com mais detalhes.
    • Não consigo me inscrever para esta turma. Serão abertas novas turmas em breve?
      Sim. A data de inscrição da próxima turma é divulgada nesta página oficial do Nanodegree e aos estudantes que cadastraram seu email aqui para receber a ementa detalhada deste Nanodegree.
      Certificado
    • É emitido um certificado ao final do programa?
      Sim! Como um provedor de cursos baseados em habilidades e orientado a projetos, a Udacity é autorizada a emitir certificados a todos que completam os nossos programas Nanodegree.
    • Este certificado é reconhecido pelo MEC?
      Ressaltamos que nossos certificados não equivalem a diplomas de graduação/pós-graduação providos por universidades brasileiras credenciadas ao Ministério da Educação do Brasil (MEC). Nossos certificados contam com o amplo reconhecimento da indústria. Nossas parcerias para desenvolvimento de cursos, com renomadas empresas como Google, Facebook, Twitter, Amazon, GitHub, IBM, dentre outras, servem para garantir a validade do certificado do Nanodegree.
      Inscrição
    • Existem pré-requisitos para inscrição?
      Sim! É necessário que você saiba programar em Python e saiba utilizar as principais bibliotecas para análise de dados como Pandas e Numpy. Você pode adquirir esse conhecimento no Fundamentos de Data Science I - Python para Análise de Dados. Além disso precisará saber estatística e probabilidade. Para adquirir esse conhecimento você increva-se em no Nanodegree Fundamentos de Data Science II.
    • Eu me inscrevi hoje, quando terei acesso ao meu curso?
      Após a inscrição, você receberá um e-mail com a data de início de sua turma. Atente-se aos comunicados oficiais da Udacity por email (não desabilite o recebimento de nossos emails) e informações nesta página do Nanodegree caso tenha eventuais dúvidas.
    • Quais as formas de pagamento disponíveis para este programa?
      É possível realizar a sua inscrição neste Nanodegree por meio dos cartões de crédito Visa, Mastercard, Hipercard, Diners Club, Elo, Aura e Discover (à vista ou parcelamento) ou boleto bancário (apenas pagamento à vista).
    • Há um período de teste gratuito para este programa?
      Não há nenhum período de teste gratuito para este programa, todavia, há uma política de reembolso de 10 dias, a contar da data de início das aulas. Para solicitar o reembolso, acesse a nossa Central de Ajuda .