Deep Learning

Deep Learning está gerando avanços na inteligência artificial que estão mudando nosso mundo. Inscreva-se agora para criar e aplicar suas próprias redes neurais profundas para produzir soluções surpreendentes para desafios importantes.

* ou R$1099 à vista. Inscrições prorrogadas até dia 26 de fevereiro.
Aulas iniciam dia 27 de fevereiro.

  • Tempo
    5 meses

    Dedicação estimada de 8-10 horas por semana.

  • Nível
    Intermediário
  • Pré-requisitos
    Python e estatística e cálculo básico

    Este conhecimento é ensinado no Nanodegree Fundamentos de Data Science I.

  • Legendas
    Português

    Vídeos em inglês com legendas em português ou inglês.

Por que aprender deep learning?

Deep Learning é o tópico mais em alta quando se pensa em Inteligência Artificial. As maiores empresas de tecnologia do mundo, como Amazon, Google, IBM e Facebook são as maios conhecidas por usar Deep learning. Pesquisa e comandos por voz, reconhecimento e busca de imagem, traduções automática de posts em redes sociais, ferramentas de traduções são exemplos que já convivemos hoje em dia que usam Deep Learning. Mas o que o que está por vir ainda é muito maior. Prepara-se para essa revolução do mundo da Inteligência Artificial com a Udacity!


Por que aprender deep learning?

Desde 2014 mais de 6 bilhões de dólares foram investidos em empresas de Inteligência Artificial

Instrutores Experts em Deep Learning
Instrutores Experts em Deep Learning

Instrutores Experts em Deep Learning

Você aprenderá habilidades na prática, ensinadas pelos experts na área, como Sebastian Thrun, Ian Goodfellow, Andrew Trask e o time de Deep Learning da Udacity

Projetos únicos, feedback personalizado

Projetos únicos, feedback personalizado

Faça cinco projetos desenvolvidos especialmente para esse Nanodegree e receba feedback detalhado em cada projeto por um dos nossos revisores

Uma comunidade ativa
Uma comunidade ativa

Uma comunidade ativa

Junte-se a outros alunos deste curso na nossa comunidade online, onde você receberá suporte em tempo real, além de compartilhar informações e criar uma rede de contatos valiosa com colegas de todo o Brasil.

Admissão Garantida

Admissão Garantida

Complete esse Nanodegree com sucesso e receba admissão garantida para os nossos Nanodegrees avançados de Inteligência Artificial, Carro Autônomo ou Robótica.

Em colaboração com os maiores experts da área

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun
Fundador, Google X, Pioneiro em Carro Autônomo
Ian Goodfellow
Ian Goodfellow
Inventor da GANs, Autor de Deep Learning (MIT PRESS)
Andrew Trask
Andrew Trask
Autor de "Grokking Deep Learning", Google Deepmind Scholar
Siraj Raval
Siraj Raval
Evangelista de AI, autor, empreendedor e educador

Conheça seus instrutores

Mat Leonard
Mat Leonard

Líder do Programa

Mat, Líder de Currículo, é um ex-físico, neurocientista e cientista de dados com paixão pela educação. Recentemente, liderou o programa Deep Learning Nanodegree Foundation, abrangendo modelos de aprendizagem de máquinas de última geração

Luis Serrano
Luis Serrano

Líder de Currículo

Com PhD em Matemática na Universidade de Michigan, trabalhou como pesquisador matemático e professor universitário e como engenheiro de Machine Learning no Google, onde aplicava algoritmos preditivos para gerar recomendação de vídeos no Youtube.

Alexis Cook
Alexis Cook

Instrutora

Alexis é uma matemática com um mestrado em ciência da computação na Brown University e um mestrado em matemática aplicada na Universidade de Michigan. Ela era anteriormente fundadora da National Science Foundation.

Ortal Arel
Ortal Arel

Instrutora

Ortal Arel é formada em engenharia da informática. Ela detém um Ph.D. em Engenharia da Informática na Universidade do Tennessee. Seu trabalho de pesquisa de doutorado foi na área de criptografia aplicada.

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

Instrutor

Arpan é um cientista da computação com PhD da Universidade da Carolina do Norte. Hoje é professor na Georgia Tech (no programa de Ciência da Computação) e co-autor do livro "Practical Graph Mining with R"

Jay Alammar
Jay Alammar

Instrutor

Jay é um engenheiro de software, fundador da Qaym (um site de revisão da língua árabe), e o principal investidor na Riyad Taqnia Fund, uma empresa de venture capital de $120 milhões de dólares focada em startups de tecnologia de ponta

Pessoa usando um computador

Experimente o Nanodegree Deep Learning antes mesmo de realizar sua inscrição.

Preview do curso

O que você vai aprender

Ementa

Deep Learning

Torne-se um especialista em redes neurais e aprenda a implementá-las em Keras e TensorFlow. Crie redes convolucionais para reconhecimento de imagem, redes recorrentes para geração de sequência, redes geradoras adversárias para geração de imagem e mais

Torne-se um especialista em redes neurais e aprenda a implementá-las em Keras e TensorFlow. Crie redes convolucionais para reconhecimento de imagem, redes recorrentes para geração de sequência, redes geradoras adversárias para geração de imagem e mais

Menos detalhes

Duração: 5 Meses

Pré-requisitos

Esse programa requer conhecimento intermediário em Python, estatística e cálculo básico Veja os pré-requisitos detalhados.

  • Introdução

    Comece experimentando deep learning ao aplicar transferência de estilo em suas próprias imagens e ganhe experiência usando ferramentas de desenvolvimento tais como Anaconda e notebooks Jupyter.

  • Redes Neurais

    Aprenda os fundamentos das redes neurais e crie a sua primeira rede usando Python e Numpy. Utilize estruturas modernas de deep learning (Keras, TensorFlow) para criar redes neurais multicamadas e analisar dados reais.

    SUA PRIMEIRA REDE NEURAL
  • Redes neurais convolucionais

    Aprenda a construir redes convolucionais e as use para classificar imagens (rostos, melanomas, etc.) baseadas em objetos que nelas aparecem. Use essas redes para aprender compressão de dados e redução de ruídos em imagem.

    CLASSIFICADOR DE RAÇAS DE CÃES
  • Redes neurais recorrentes

    Crie suas próprias redes recorrentes e redes LSTM (long short term memory) com Keras e TensorFlow; execute análise de sentimento e gere textos novos. Use redes recorrentes para gerar novos textos em roteiros para TV.

    Crie Scripts de TV
  • Redes geradoras adversárias

    Aprenda a interpretar e implementar o modelo de redes geradoras adversárias convolucionais profundas para simular imagens realistas com Ian Goodfellow, o inventor da GANs.

    GERADOR DE ROSTOS
  • Aprendizagem profunda por reforço

    Use redes neurais profundas para projetar instrumentos que possam aprender a praticar ações em um ambiente simulado. Utilize aprendizagem por reforço em tarefas de controle complexas como videogames e robótica.

    ENSINANDO UM QUADRICÓPTERO A VOAR
Programa Nanodegree

Deep Learning



* ou R$1099 à vista. Inscrições prorrogadas até dia 26 de fevereiro.
Aulas iniciam dia 27 de fevereiro.

Perguntas Frequentes

    Estrutura do programa
  • Por que devo me inscrever neste programa?
    Este programa oferece uma excelente introdução ao mundo de deep learning - uma tecnologia transformadora que vai remodelar o nosso futuro e impulsionar inovações incríveis na Inteligência Artificial. Se você está interessado no espaço de Machine Learning e Inteligência Artificial mas não se sentiu confortável ou qualificado para mergulhar, esta é a maneira perfeita de começar!
  • Que tipos de tópicos o programa cobrirá?
    Nosso compromisso é de equipá-lo com uma excelente compreensão do universo de deep learning. Para isso, os tópicos abordados no programa são: Introdução ao Deep Learning, Avaliação e Validação de Modelos, Computação de Grafos, Introdução ao TensorFlow, Deep Neural Networks, Convolutional Networks, Recurrent Neural Networks, Word Embeddings, Utilizando TensorBoard, Geração de Texto, Geração Sequence to Sequence, Transferência de Aprendizagem, Aprendizado por Reforço, Autoencoders, Generative Adversarial Networks (GAN), Geração de Imagens e One-shot Learning.
  • Este programa é online, em pessoa, ou alguma combinação de ambos?
    O programa é online, e os alunos podem interagir com colegas e instrutores em nossa sala de aula virtual, fóruns e Slack. Diferentemente de outros programas online, seu aprendizado será baseado em projetos.
  • Como funciona o aprendizado por projetos?
    Durante o Nanodegree, você desenvolverá cinco projetos, colocando em prática tudo que aprendeu. Isso significa, por exemplo, que após realizar alguns módulos do programa, você construirá uma rede neural que detecta objetos e imagens, ou utilizará o deep learning para gerar novos scripts para o seu programa de TV favorito.
  • Existe suporte de carreira para alunos deste programa?
    Este é um “Nanodegree Fundamentos”, o que significa que foi projetado facilitar sua entrada em uma arena particular do estudo. Recursos de carreira não fazem parte desta categoria de programa.
    Duração do curso
  • Qual a duração do curso? Qual o horário das aulas?
    O Nanodegree Fundamentos de Deep Learning é um curso online com duração de cinco meses. Você será responsável pelo seu próprio ritmo de estudos e conseguirá realizar as aulas no horário que melhor desejar. Para lhe auxiliar, vamos recomendar algumas datas de entrega dos projetos durante os quatro meses.
  • É necessário estar disponível online em horários específicos?
    Não. O conteúdo do programa está disponível online em sua sala de aula Udacity a qualquer momento, assim como os demais recursos do programa (como Fóruns e Slack).
  • Quantas horas semanais devo investir em meus estudos?
    Os alunos devem planejar passar 8-12 horas por semana por quatro meses para completar este programa. Esta é uma sugestão, você tem autonomia e flexibilidade para dedicar mais ou menos horas a cada semana, de acordo com a sua organização pessoal.
  • O que acontece se eu não concluir o programa em cinco meses?
    O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, oferecemos a transferência de turmas como uma opção para você ter mais tempo para concluir o seu programa. Basta enviar um email para suporte@udacity.com Para que sua transferência seja feita sem problemas, fique atento: - O pedido deve ser feito dentro do período vigente do seu curso. Não espere ele acabar! - Caso existam turmas que começaram após a sua. - Você não tenha solicitado nenhuma transferência anteriormente. Você só tem direito a uma transferência! Acesse o nosso Termos de Uso . e veja como essa opção funciona com mais detalhes.
  • Não consigo me inscrever para esta turma. Serão abertas novas turmas em breve?
    Sim. A data de inscrição da próxima turma é divulgada nesta página oficial do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning e aos estudantes que cadastraram seu email aqui para receber a ementa detalhada deste Nanodegree.
    Certificado
  • É emitido um certificado ao final do programa?
    Sim! Como um provedor de cursos baseados em habilidades e orientado a projetos, a Udacity é autorizada a emitir certificados a todos que completam os nossos programas Nanodegree.
  • Este certificado é reconhecido pelo MEC?
    Ressaltamos que nossos certificados não equivalem a diplomas de graduação/pós-graduação providos por universidades brasileiras credenciadas ao Ministério da Educação do Brasil (MEC). Nossos certificados contam com o amplo reconhecimento da indústria. Nossas parcerias para desenvolvimento de cursos, com renomadas empresas como Google, Facebook, Twitter, Amazon, GitHub, IBM, dentre outras, servem para garantir a validade do certificado do Nanodegree.
    Inscrição
  • Existem pré-requisitos para inscrição?
    Este programa foi criado especificamente para estudantes que estão interessados em aprender Machine Learning, AI e / ou aprendizagem profunda. Os alunos interessados em inscrever-se devem possuir conhecimentos intermediários de programação Python, experiência com Numpy, experiência usando Anaconda e Jupyter Notebooks. Além disso, os alunos devem ter o conhecimento matemático necessário, incluindo: álgebra e alguns cálculos - especificamente derivadas parciais e multiplicação de matriz (álgebra linear) para serem bem sucedidos.
  • Eu me inscrevi hoje, quando terei acesso ao meu curso?
    Após a inscrição, você receberá um e-mail com a data de início de sua turma. Atente-se aos comunicados oficiais da Udacity por email e informações nesta página do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning caso tenha eventuais dúvidas.
  • Quais as formas de pagamento disponíveis para este programa?
    É possível realizar a sua inscrição neste Nanodegree por meio dos cartões de crédito Visa, Mastercard, Hipercard, Diners Club, Elo, Aura e Discover (à vista ou parcelamento em até 9x) ou boleto bancário (apenas pagamento à vista).
  • Há um período de teste gratuito para este programa?
    Não há nenhum período de teste gratuito para este programa, todavia, há uma política de reembolso de 10 dias, a contar da data de abertura da turma. Para solicitar o reembolso, entre em contato conosco pelo suporte@udacity.com