Construa seus fundamentos de deep learning, a tecnologia do momento dentre as empresas do Vale do Silício!

A Inteligência Artificial está transformando o nosso mundo de forma dramática e benéfica, e deep learning é o grande motor deste progresso. Juntamente com Siraj Raval, a Udacity oferece uma introdução dinâmica a este campo surpreendente. Por meio de excelente conteúdo, projetos exclusivos, feedback e revisão de especialistas na área, você aprenderá os fundamentos desta tecnologia que moldará o futuro.

Conheça SIRAJ

Olá mundo, sou o Siraj, um cientista de dados, autor de best-sellers e YouTuber. Eu faço vídeos que ensinam as pessoas a utilizar machine learning para criar bots de jogos, chatbots, carros autônomos, programas que criam arte e música, modelos de previsão de ações e muito mais. Estou orgulhoso de ser um parceiro exclusivo Udacity, e animado para ser seu anfitrião para este programa incrível.

Features 1
Conteúdo surpreendente, sessões ao vivo

Conteúdo surpreendente, sessões de código

Durante 17 semanas, você mergulhará nos principais conceitos e aplicações de deep learning. Sessões de código complementarão seu aprendizado.

Projetos exclusivos, comentários de especialistas

Projetos exclusivos, comentários de especialistas

Aplique seus conhecimentos de deep learning em cinco projetos, e tire proveito do feedback de especialistas em cada um deles.

Features 2
Ganhe sua credencial Udacity Nanodegree Foundation

Conquiste seu certificado em deep learning Udacity

Além de concluir o programa com um portfólio de projetos em deep learning, o certificado também ajudará você a comprovar suas habilidades ao mercado.

Admissão Garantida

Admissão garantida

Toda bagagem adquirida neste Nanodegree também garantirá sua admissão nos programas avançados da Udacity - Engenheiro de Carro Autônomo, Engenheiro de Inteligência Artificial e Engenheiro de Robótica.

Ementa do Programa

Pré-Requisito

O aluno deve ter conhecimentos básicos de programação em Python, sentir-se confortável em implementar loops, condicionais, funções e saber quando usar vetores ou listas.

Preparação Recomendada

O aluno que não possui conhecimentos básicos em Python pode realizar as primeiras quatro lições do curso aberto ‘Introdução ao Aprendizado de Máquina’ para atender a essa exigência. Prepare-se agora.

Deep learning é uma tecnologia transformadora que já vemos à nossa volta todos os dias em imagens médicas, pesquisas do Google, carros autônomos e muito mais. Estamos apenas no início do que esta tecnologia pode fazer por nós, mal posso esperar para ver o que os nossos alunos construirão em seguida.

Sebastian Thrun

Fundador, Udacity

  • SEMANA 1

    Introdução ao Deep Learning

    Machine Learning e Regressão

  • SEMANA 2

    Redes Neurais

    Construção de uma Rede Neural

  • SEMANA 3

    Avaliação e Validação de Modelos

    Preparação de Dados

  • SEMANA 4

    Notação Matemática

    Notação Matemática e Retropropagação (Backpropagation)

  • SEMANA 5

    Introdução ao TensorFlow

    Computação na Nuvem

  • SEMANA 6

    Classificação de Imagens

    Redes Neurais Convolucionais (CNNs)

  • SEMANA 7

    Redes Neurais Recorrentes

    Predição de Ações

  • SEMANA 8

    Geração de Arte

    Transferência de Estilo e Word2Vec

  • SEMANA 9

    Geração de Música

    Visualizando Redes com o TensorBoard

  • SEMANA 10

    Geração de Linguagem

    Processamento de Linguagens Naturais (NLP)

  • SEMANA 11

    Transfer Learning

    Construindo um Chatbot

  • SEMANA 12

    Modelos Sequence-to-Sequence

    Processamento de Linguagem

  • SEMANA 13

    Tradução de Linguagem

    Geração de Texto

  • SEMANA 14

    Autoencoders

    Compressão de Imagens

  • SEMANA 15

    Redes Geradoras Adversárias (GANs)

    Redes Geradoras Adversárias com Ian Goodfellow

  • SEMANA 16

    Geração de Imagens

    Gerando imagens com uma GAN

  • SEMANA 17

    Aprendizagem One-shot

    Geração de Rostos

PROJETOS: O QUE VOCÊ CONSTRUIRÁ!

Projeto 1 - Sua primeira rede neural
Projeto 1

Sua primeira rede neural

Construa e treine sua própria rede neural do zero para prever o número de usuários de bicicletas compartilhadas.

Construa e treine sua própria rede neural do zero para prever o número de usuários de bicicletas compartilhadas.

Projeto 2 - Classificação de imagens
Projeto 2

Classificação de imagens

Classifique imagens do dataset CIFAR-10 usando uma Convolutional Neural Networks.

Classifique imagens do dataset CIFAR-10 usando uma Convolutional Neural Networks.

Projeto 3 - Gerar scripts para TV
Projeto 3

Gerar scripts para TV

Use o Deep Learning para gerar novos scripts para o seu programa de TV favorito.

Use o Deep Learning para gerar novos scripts para o seu programa de TV favorito.

Projeto 4 - Traduza um idioma
Projeto 4

Traduza um idioma

Construa um chatbot que converte textos em tempo real.

Construa um chatbot que converte textos em tempo real.

Projeto 5 - Gerar faces
Projeto 5

Gerar faces

Use uma rede generativa adversária (GAN) para gerar novas faces.

Use uma rede generativa adversária (GAN) para gerar novas faces.

Comece a construir os seus
Fundamentos de Deep Learning agora

Comece agora por 4x R$279* Solicite a ementa

* ou R$ 999,00 à vista. Preço promocional válido até dia 7 de maio. Aulas iniciam dia 17 de maio.

PERGUNTAS FREQUENTES

    Estrutura do programa

  • Por que devo me inscrever neste programa?

    Este programa oferece uma excelente introdução ao mundo de deep learning - uma tecnologia transformadora que vai remodelar o nosso futuro e impulsionar inovações incríveis na Inteligência Artificial. Se você está interessado no espaço de aprendizagem da máquina, mas não se sentiu confortável ou qualificado para mergulhar, esta é a maneira perfeita de começar!

  • Quem são os instrutores e os especialistas convidados para desenvolver o conteúdo deste programa?

    Mat Leonard e Brok Bucholtz, especialistas da Udacity, são nossos instrutores principais. Eles são responsáveis por todo o material prático, garantindo que nossos estudantes estão construindo seus fundamentos de deep learning e são capazes de completar seus projetos com sucesso. Siraj é nosso parceiro exclusivo para este programa, co-anfitrião, e um dos especialistas que contribui para a elaboração do currículo.
    Ainda, diversos módulos contam com a participação especial de especialistas em deep learning de alto nível, incluindo Vincent Vanhouke, Sai Soundararaj, Andrew Trask, Luis Serrano, e outros. Eles cobrem tópicos-chave como TensorFlow, Análise de Sentimento, Avaliação e Validação de Modelos e mais.

  • Que tipos de tópicos o programa cobrirá?

    Nosso compromisso é de equipá-lo com uma excelente compreensão do universo de deep learning. Para isso, os tópicos abordados no programa são: Introdução ao Deep Learning, Redes Neurais, Avaliação e Validação de Modelos, Notação Matemática, Introdução ao TensorFlow, Classificação de Imagens, Redes Neurais Recorrentes, Geração de Arte, Geração de Música, Geração de Linguagem, Transfer Learning, Modelos Sequence-to-Sequence, Tradução de Linguagem, Autoencoders, Redes Geradoras Adversárias (GANs), Geração de Imagens e Aprendizagem One-shot.

  • Este programa é online, em pessoa, ou alguma combinação de ambos?

    O programa é online, e os alunos podem interagir com colegas e instrutores em nossa sala de aula virtual, fóruns e Slack. Diferentemente de outros programas online, seu aprendizado será baseado em projetos.

  • Como funciona o aprendizado por projetos?

    Durante o Nanodegree, você desenvolverá cinco projetos, colocando em prática tudo que aprendeu. Isso significa, por exemplo, que após realizar alguns módulos do programa, você construirá uma rede neural que detecta objetos e imagens, ou utilizará o deep learning para gerar novos scripts para o seu programa de TV favorito.

  • Como este programa é diferente dos vídeos no canal do Siraj no YouTube?

    Este programa oferece conjuntos de problemas semanais e cinco projetos exclusivos que aprofundam sua compreensão do conteúdo do programa. Cada projeto será avaliado e comentado por especialistas na área. Você também terá o apoio total de nossa equipe dedicada para responder às suas perguntas, apoiar o seu estabelecimento de metas e conclusão, e garantir que você complete o curso com sucesso e receba sua credencial. Além de tudo isso, há conteúdo exclusivo do Siraj e dos instrutores da Udacity, disponível apenas para alunos inscritos.

  • Existe suporte de carreira para alunos deste programa?

    Este é um “Nanodegree Fundamentos”, o que significa que foi projetado facilitar sua entrada em uma arena particular do estudo. Recursos de carreira não fazem parte desta categoria de programa.

    Duração do curso, calendário e horário das aulas

  • Qual a duração do curso? Qual o horário das aulas?

    O Nanodegree Fundamentos de Deep Learning é um curso online com duração de quatro meses. Você será responsável pelo seu próprio ritmo de estudos e conseguirá realizar as aulas no horário que melhor desejar. Para lhe auxiliar, vamos recomendar algumas datas de entrega dos projetos durante os quatro meses.

  • É necessário estar disponível online em horários específicos?

    Não. O conteúdo do programa está disponível online em sua sala de aula Udacity a qualquer momento, assim como os demais recursos do programa (como Fóruns e Slack).

  • Quantas horas semanais devo investir em meus estudos?

    Os alunos devem planejar passar 8-12 horas por semana por quatro meses para completar este programa. Esta é uma sugestão, você tem autonomia e flexibilidade para dedicar mais ou menos horas a cada semana, de acordo com a sua organização pessoal.

  • O que acontece se eu não concluir o programa em quatro meses?

    O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, oferecemos dois meses adicionais para você concluir os seus estudos e conquistar o seu certificado.

  • Não consigo me inscrever para esta turma. Serão abertas novas turmas em breve?

    Sim. A data de inscrição da próxima turma é divulgada nesta página oficial do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning e aos estudantes que cadastraram seu email aqui para receber a ementa detalhada deste Nanodegree.

    Certificado

  • É emitido um certificado ao final do programa?

    Sim! Como um provedor de cursos baseados em habilidades e orientado a projetos, a Udacity é autorizada a emitir certificados a todos que completam os nossos programas Nanodegree.

  • Este certificado é reconhecido pelo MEC?

    Ressaltamos que nossos certificados não equivalem a diplomas de graduação/pós-graduação providos por universidades brasileiras credenciadas ao Ministério da Educação do Brasil (MEC). Nossos certificados contam com o amplo reconhecimento da indústria. Nossas parcerias para desenvolvimento de cursos, com renomadas empresas como Google, Facebook, Twitter, Amazon, GitHub, IBM, dentre outras, servem para garantir a validade do certificado do Nanodegree.

    Inscrição, período de experimentação e pagamento

  • Existem pré-requisitos para inscrição?

    Este programa foi criado especificamente para estudantes que estão interessados ​​em machine learning, AI, e / ou deep learning, e que têm um conhecimento básico de programação Python. Tirando essa restrição, este programa é apropriado tanto para iniciantes como para quem quer aprofundar seus conhecimentos na área.

  • Eu me inscrevi hoje, quando terei acesso ao meu curso?

    Após a inscrição, você receberá um e-mail com a data de início de sua turma. Atente-se aos comunicados oficiais da Udacity por email e informações nesta página do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning caso tenha eventuais dúvidas.

  • Quais as formas de pagamento disponíveis para este programa?

    É possível realizar a sua inscrição neste Nanodegree por meio dos cartões de crédito Visa, Mastercard, Hipercard, Diners Club, Elo, Aura e Discover (à vista ou parcelamento em até 9x) ou boleto bancário (apenas pagamento à vista).

  • Posso cancelar minha matrícula e receber o valor investido de volta?

    Sim! Após o início das aulas, você terá 7 dias para testar o programa, podendo solicitar reembolso total do valor investido no Nanodegree caso ele não atenda às suas expectativas. Do valor total pago, é descontado apenas 0,38% referente ao imposto da operação (IOF). Trabalhamos para construir a melhor plataforma de ensino do mundo, e este benefício garante que você possa experimentá-la sem riscos.

  • Os graduados deste Nanodegree são elegíveis para a oferta de 50% de reembolso das mensalidades?

    O pagamento do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning não acontece por meio de mensalidades, o que significa que este programa não é elegível para esta oferta. Esta condição especial só está disponível para os Nanodegree que não possuem turmas e são pagos no formato mensalidade.

  • Como posso ter um recibo do pagamento da minha inscrição?

    O pagamento de sua inscrição é feito por meio da plataforma EBANX, que envia um recibo de pagamento para o email cadastrado em sua conta Udacity. É possível solicitar um recibo detalhado (invoice) pelo email suporte@udacity.com. Lembramos que os cursos disponibilizados pela Udacity são promovidos pela Udacity US, localizada nos Estados Unidos, e, portanto, impossibilitada de emitir nota fiscal, conforme legislação brasileira e termos e condições constantes em nosso site.

Solicite a ementa

Preencha seu e-mail abaixo para receber mais informações sobre este curso.