• Nível
    Intermediário
  • Tempo
    4 meses

    Dedicação estimada de 8-12 horas por semana.

  • PRÉ-REQUISITOS
    Conhecimentos em Python.
  • Legendas
    Português, Inglês

    Vídeos em inglês com subtítulos em português ou inglês.

Construa seus fundamentos de deep learning, a tecnologia do momento dentre as empresas do Vale do Silício!

A Inteligência Artificial está transformando o nosso mundo de forma dramática e benéfica, e deep learning é o grande motor deste progresso. Juntamente com Siraj Raval, a Udacity oferece uma introdução dinâmica a este campo surpreendente. Por meio de excelente conteúdo, projetos exclusivos, feedback e revisão de especialistas na área, você aprenderá os fundamentos desta tecnologia que moldará o futuro.

Conheça SIRAJ

Olá mundo, sou o Siraj, um cientista de dados, autor de best-sellers e YouTuber. Eu faço vídeos que ensinam as pessoas a utilizar machine learning para criar bots de jogos, chatbots, carros autônomos, programas que criam arte e música, modelos de previsão de ações e muito mais. Estou orgulhoso de ser um parceiro exclusivo Udacity, e animado para ser seu anfitrião para este programa incrível.

Features 1
Conteúdo surpreendente, sessões ao vivo

Conteúdo surpreendente, sessões de código

Você mergulhará nos principais conceitos e aplicações de deep learning. Sessões de código complementarão seu aprendizado.

Projetos exclusivos, comentários de especialistas

Projetos exclusivos, comentários de especialistas

Aplique seus conhecimentos de deep learning em cinco projetos, e tire proveito do feedback de especialistas em cada um deles.

Features 2
Ganhe sua credencial Udacity Nanodegree Foundation

Conquiste seu certificado em deep learning Udacity

Além de concluir o programa com um portfólio de projetos em deep learning, o certificado também ajudará você a comprovar suas habilidades ao mercado.

Admissão Garantida

Admissão garantida

Toda bagagem adquirida neste Nanodegree também garantirá sua admissão nos programas avançados da Udacity - Engenheiro de Carro Autônomo, Engenheiro de Inteligência Artificial e Engenheiro de Robótica.

Programas Nanodegree Udacity

Como funcionam os Nanodegree?

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Ementa do Programa

Pré-Requisito

O aluno deve ter conhecimentos básicos de programação em Python, sentir-se confortável em implementar loops, condicionais, funções e saber quando usar vetores ou listas.

Preparação Recomendada

O aluno que não possui conhecimentos básicos em Python pode realizar o Nanodegree Fundamentos de Data Science I para atender a essa exigência. Prepare-se agora.

Deep learning é uma tecnologia transformadora que já vemos à nossa volta todos os dias em imagens médicas, pesquisas do Google, carros autônomos e muito mais. Estamos apenas no início do que esta tecnologia pode fazer por nós, mal posso esperar para ver as próximas aplicações inovadoras que nossos alunos irão construir.

Sebastian Thrun

Fundador, Udacity

  • PARTE 1

    Introdução

    Conheça o programa e explore as diversas aplicações das redes de Deep Learning. Aprenda, também, a usar as ferramentas e cálculos que serão necessários durante o programa, com algumas aulas introdutórias.

  • PARTE 2

    Redes Neurais

    Compreenda os fundamentos das redes neurais e construa a sua primeira, usando Python e Numpy. Você também terá uma introdução ao TensorFlow e aprenderá a usá-lo para construir redes neurais profundas.

  • PARTE 3

    Redes Neurais Convolucionais

    Há alguns anos, as redes convolucionais (CNNs, na sigla em inglês) transformaram o campo da visão computacional ao habilitar poderosos recursos de detecção em imagens. Nesta aula, você aprenderá a construir CNNs e usá-las para classificar imagens com base nos objetos exibidos.

  • PARTE 4

    Redes Neurais Recorrentes

    As redes neurais recorrentes (RNNs, na sigla em inglês) são capazes de encontrar informações sobre sequências em dados como a ordem de palavras em textos. RNNs também são ótimas como um recurso de extração para textos que podem ser usados, por exemplo, em análise de sentimentos. Você usará uma rede recorrente para gerar novos textos e fazer traduções de idiomas.

  • PARTE 5

    Redes Geradoras Adversárias

    As redes geradoras adversárias (GANs, na sigla em inglês) colocam duas redes neurais para competir entre si, permitindo que elas modelem a realidade com incrível precisão. Ian Goodfellow, o inventor das GANs, mostrará a você como funcionam esses fascinantes modelos e ensinará a construi-los.

PROJETOS: O QUE VOCÊ CONSTRUIRÁ!

Projeto 1 - Sua primeira rede neural
Projeto 1

Sua primeira rede neural

Construa e treine sua própria rede neural do zero para prever o número de usuários de bicicletas compartilhadas.

Construa e treine sua própria rede neural do zero para prever o número de usuários de bicicletas compartilhadas.

Projeto 2 - Classificação de imagens
Projeto 2

Classificação de imagens

Classifique imagens do dataset CIFAR-10 usando uma Convolutional Neural Networks.

Classifique imagens do dataset CIFAR-10 usando uma Convolutional Neural Networks.

Projeto 3 - Gerar scripts para TV
Projeto 3

Gerar scripts para TV

Use o Deep Learning para gerar novos scripts para o seu programa de TV favorito.

Use o Deep Learning para gerar novos scripts para o seu programa de TV favorito.

Projeto 4 - Traduza um idioma
Projeto 4

Traduza um idioma

Construa um chatbot que converte textos em tempo real.

Construa um chatbot que converte textos em tempo real.

Projeto 5 - Gerar faces
Projeto 5

Gerar faces

Use Generative Adversarial Networks (GAN) para gerar novas faces.

Use Generative Adversarial Networks (GAN) para gerar novas faces.

Comece a construir os seus
Fundamentos de Deep Learning agora

Comece agora por 4x R$289* Solicite a ementa

*ou R$1099 à vista. Inscrições prorrogadas até dia 30 de julho. Aulas iniciam dia 2 de agosto.

PERGUNTAS FREQUENTES

    Estrutura do programa

  • Por que devo me inscrever neste programa?

    Este programa oferece uma excelente introdução ao mundo de deep learning - uma tecnologia transformadora que vai remodelar o nosso futuro e impulsionar inovações incríveis na Inteligência Artificial. Se você está interessado no espaço de aprendizagem da máquina, mas não se sentiu confortável ou qualificado para mergulhar, esta é a maneira perfeita de começar!

  • Quem são os instrutores e os especialistas convidados para desenvolver o conteúdo deste programa?

    Mat Leonard e Brok Bucholtz, especialistas da Udacity, são nossos instrutores principais. Eles são responsáveis por todo o material prático, garantindo que nossos estudantes estão construindo seus fundamentos de deep learning e são capazes de completar seus projetos com sucesso. Siraj é nosso parceiro exclusivo para este programa, co-anfitrião, e um dos especialistas que contribui para a elaboração do currículo.
    Ainda, diversos módulos contam com a participação especial de especialistas em deep learning de alto nível, incluindo Vincent Vanhouke, Sai Soundararaj, Andrew Trask, Luis Serrano, e outros. Eles cobrem tópicos-chave como TensorFlow, Análise de Sentimento, Avaliação e Validação de Modelos e mais.

  • Que tipos de tópicos o programa cobrirá?

    Nosso compromisso é de equipá-lo com uma excelente compreensão do universo de deep learning. Para isso, os tópicos abordados no programa são: Introdução ao Deep Learning, Avaliação e Validação de Modelos, Computação de Grafos, Introdução ao TensorFlow, Deep Neural Networks, Convolutional Networks, Recurrent Neural Networks, Word Embeddings, Utilizando TensorBoard, Geração de Texto, Geração Sequence to Sequence, Transferência de Aprendizagem, Aprendizado por Reforço, Autoencoders, Generative Adversarial Networks (GAN), Geração de Imagens e One-shot Learning.

  • Este programa é online, em pessoa, ou alguma combinação de ambos?

    O programa é online, e os alunos podem interagir com colegas e instrutores em nossa sala de aula virtual, fóruns e Slack. Diferentemente de outros programas online, seu aprendizado será baseado em projetos.

  • Como funciona o aprendizado por projetos?

    Durante o Nanodegree, você desenvolverá cinco projetos, colocando em prática tudo que aprendeu. Isso significa, por exemplo, que após realizar alguns módulos do programa, você construirá uma rede neural que detecta objetos e imagens, ou utilizará o deep learning para gerar novos scripts para o seu programa de TV favorito.

  • Como este programa é diferente dos vídeos no canal do Siraj no YouTube?

    Este programa oferece conjuntos de problemas semanais e cinco projetos exclusivos que aprofundam sua compreensão do conteúdo do programa. Cada projeto será avaliado e comentado por especialistas na área. Você também terá o apoio total de nossa equipe dedicada para responder às suas perguntas, apoiar o seu estabelecimento de metas e conclusão, e garantir que você complete o curso com sucesso e receba sua credencial. Além de tudo isso, há conteúdo exclusivo do Siraj e dos instrutores da Udacity, disponível apenas para alunos inscritos.

  • Existe suporte de carreira para alunos deste programa?

    Este é um “Nanodegree Fundamentos”, o que significa que foi projetado facilitar sua entrada em uma arena particular do estudo. Recursos de carreira não fazem parte desta categoria de programa.

    Duração do curso, calendário e horário das aulas

  • Qual a duração do curso? Qual o horário das aulas?

    O Nanodegree Fundamentos de Deep Learning é um curso online com duração de quatro meses. Você será responsável pelo seu próprio ritmo de estudos e conseguirá realizar as aulas no horário que melhor desejar. Para lhe auxiliar, vamos recomendar algumas datas de entrega dos projetos durante os quatro meses.

  • É necessário estar disponível online em horários específicos?

    Não. O conteúdo do programa está disponível online em sua sala de aula Udacity a qualquer momento, assim como os demais recursos do programa (como Fóruns e Slack).

  • Quantas horas semanais devo investir em meus estudos?

    Os alunos devem planejar passar 8-12 horas por semana por quatro meses para completar este programa. Esta é uma sugestão, você tem autonomia e flexibilidade para dedicar mais ou menos horas a cada semana, de acordo com a sua organização pessoal.

  • O que acontece se eu não concluir o programa em quatro meses?

    O principal objetivo da Udacity é ajudar você a finalizar seu Nanodegree, para que este aprendizado faça a diferença em sua carreira. Por isso, oferecemos dois meses adicionais para você concluir os seus estudos e conquistar o seu certificado.

  • Não consigo me inscrever para esta turma. Serão abertas novas turmas em breve?

    Sim. A data de inscrição da próxima turma é divulgada nesta página oficial do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning e aos estudantes que cadastraram seu email aqui para receber a ementa detalhada deste Nanodegree.

    Certificado

  • É emitido um certificado ao final do programa?

    Sim! Como um provedor de cursos baseados em habilidades e orientado a projetos, a Udacity é autorizada a emitir certificados a todos que completam os nossos programas Nanodegree.

  • Este certificado é reconhecido pelo MEC?

    Ressaltamos que nossos certificados não equivalem a diplomas de graduação/pós-graduação providos por universidades brasileiras credenciadas ao Ministério da Educação do Brasil (MEC). Nossos certificados contam com o amplo reconhecimento da indústria. Nossas parcerias para desenvolvimento de cursos, com renomadas empresas como Google, Facebook, Twitter, Amazon, GitHub, IBM, dentre outras, servem para garantir a validade do certificado do Nanodegree.

    Inscrição, período de experimentação e pagamento

  • Existem pré-requisitos para inscrição?

    Este programa foi criado especificamente para estudantes que estão interessados ​​em machine learning, AI, e / ou deep learning, e que têm um conhecimento básico de programação Python. Tirando essa restrição, este programa é apropriado tanto para iniciantes como para quem quer aprofundar seus conhecimentos na área.

  • Eu me inscrevi hoje, quando terei acesso ao meu curso?

    Após a inscrição, você receberá um e-mail com a data de início de sua turma. Atente-se aos comunicados oficiais da Udacity por email e informações nesta página do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning caso tenha eventuais dúvidas.

  • Quais as formas de pagamento disponíveis para este programa?

    É possível realizar a sua inscrição neste Nanodegree por meio dos cartões de crédito Visa, Mastercard, Hipercard, Diners Club, Elo, Aura e Discover (à vista ou parcelamento em até 9x) ou boleto bancário (apenas pagamento à vista).

  • Posso cancelar minha matrícula e receber o valor investido de volta?

    Sim! Após o início das aulas, você terá 7 dias para testar o programa, podendo solicitar reembolso total do valor investido no Nanodegree caso ele não atenda às suas expectativas. Do valor total pago, é descontado apenas 0,38% referente ao imposto da operação (IOF). Trabalhamos para construir a melhor plataforma de ensino do mundo, e este benefício garante que você possa experimentá-la sem riscos.

  • Os graduados deste Nanodegree são elegíveis para a oferta de 50% de reembolso das mensalidades?

    O pagamento do Nanodegree Fundamentos de Deep Learning não acontece por meio de mensalidades, o que significa que este programa não é elegível para esta oferta. Esta condição especial só está disponível para os Nanodegree que não possuem turmas e são pagos no formato mensalidade.

  • Como posso ter um recibo do pagamento da minha inscrição?

    Você receberá um e-mail de confirmação assim que o processamento do seu pagamento tiver sido concluído. Esse e-mail é disparado pela plataforma EBANX, que processa os pagamentos da Udacity. Você também pode solicitar uma fatura imprimível referente ao seu pagamento. Para solicitá-la, pedimos que entre em contato com nosso suporte diretamente, através do e-mail pagamento@udacity.com. A nota fiscal é emitida apenas por empresas que prestam serviços locais, a partir do Brasil. Quando você paga pelo Nanodegree, você está recebendo o serviço de ensino online da Udacity Inc., que é uma empresa americana.

Solicite a ementa

Preencha seu e-mail abaixo para receber mais informações sobre este curso.


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