Sobre o curso

Este curso irá apresentá-lo ao mundo da análise de dados. Você vai aprender a passar por todo o processo de análise de dados, que inclui:

  • Fazer perguntas
  • Tratar seus dados em um formato que você pode usar e corrigir quaisquer problemas com ele
  • Explorar os dados, encontrar padrões, e construir a sua intuição sobre ele
  • Tirar conclusões e/ou fazer previsões
  • Comunicar suas descobertas

Você também vai aprender a usar as bibliotecas Python Numpy, Pandas, e Matplotlib para escrever códigos mais limpos, mais concisos, e que executam mais rápido.

Este curso faz parte do Nanodegree Analista de Dados.

Custo do curso
Grátis
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 6 semanas
6 semanas
Nível
iniciante
Incluso no produto

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso grátis é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Marketing Digital

Curso grátis

Introdução à Análise de Dados

por

Enhance your skill set and boost your hirability through innovative, independent learning.

Icon steps 54aa753742d05d598baf005f2bb1b5bb6339a7d544b84089a1eee6acd5a8543d
 
 

Caroline Buckey
Caroline Buckey

Instrutor

Pré-requisitos

Para fazer este curso, você precisa estar confortável com programação em Python.

Por que fazer este programa Nanodegree?

Este curso é um bom primeiro passo para a compreensão do processo de análise de dados como um todo. Antes de aprofundarmos em cada fase individual, é importante aprender a diferença entre todas as fases do processo e como eles se relacionam entre si. Depois de fazer este curso, você estará melhor posicionado para ter sucesso em outros cursos no programa Nanodegree Analista de Dados. Por exemplo, um estudante que começou com o Análise de Dados com R, que cobre a fase de análise exploratória de dados, pode não entender a diferença entre a exploração de dados e o questionamento de dados. Fazendo este curso antes, você vai aprender o que cada fase realiza e como ela se encaixa no processo maior.

Este curso também aborda as bibliotecas Python NumPy, Pandas, e Matplotlib, que são ferramentas indispensáveis ​​para fazer a análise de dados em Python. As suas muitas funções convenientes e dados de tornar a escrita de alto desempenho de código de análise muito mais fácil!

Benefícios
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals