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Introdução à Estatística Descritiva

Aprenda os conceitos de estatística necessários para analisar dados.
Idioma

Português

Tempo Estimado

2 meses

Nível
iniciante

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O que você vai aprender

iniciante

Introdução à Estatística Descritiva

Profissionais com conhecimento estatístico estão sendo cada vez mais requisitados no mercado. Isso acontece devido ao crescimento constante da quantidade de dados que todas as empresas estão tendo que lidar. Para poder analisar, prever tendências e realizar testes a estatística é uma habilidade essencial.

Introdução à Estatística Descritiva vai te ensinar os conceitos básicos de estatísticas que podem ser usadas para extrair informações de dados.

Menos detalhes

Duração: 2 meses

  • Introdução aos Métodos de Investigação

    Você será apresentado a vários métodos de estudo estatístico e aprender os pontos positivos e negativos de cada um.

  • A visualização de dados

    Mostre os seus dados para o mundo. Aprenda a criar e interpretar histogramas, gráficos de barras, e de frequência.

  • Tendência Central

    Nesta lição você vai aprender a calcular e interpretar as 3 medidas de centro de distribuição: A média, mediana e moda

  • Variabilidade

    Entenda como quantificar a dispersão de dados usando a extensão e desvio padrão. Você também vai aprender a identificar valores discrepantes em conjuntos de dados utilizando o conceito do intervalo interquartil.

  • Padronização

    Aprenda a calcular proporções usando distribuições padronizadas e como converter qualquer distribuição de dados em uma distribuição padronizada.

  • Distribuição normal

    Você vai entender a utilizar o seu conhecimento adquirido em distribuição padronizada para calcular probabilidades e ainda como utilizar a Z-table para encontrar as proporções de observações (acima, abaixo ou entre valores).

  • Amostragem Distribuições

    Aprenda como aplicar os conceitos de probabilidade e normalização para provar conjuntos de dados.

  • Analise o resultado de uma pesquisa

    Exclusivo Udacity Experience

    Nesse projeto você irá conduzir sua própria análise de dados baseado em tudo que aprendeu ao longo do curso. Você deverá aplicar grande parte do conhecimento nas análises e enviar uma apresentação com os principais insights obtidos e o arquivo onde analisou os dados.

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