Resumo do curso

Esta classe é oferecido como CS7637 na Georgia Tech, onde é uma parte do Mestrado Online (OMS). Fazer este curso aqui não vai gerar crédito para o grau OMS.

Este é um curso de fundalmental em inteligência artificial. Ele é projetado para ser um curso desafiador, envolvendo um trabalho significativo independente, leituras, tarefas e projetos. Abrange representações de conhecimento estruturadas, bem como métodos baseados em conhecimento de resolução de problemas, planejamento, tomada de decisão e aprendizagem.

A aula está organizada em torno de três objetivos de aprendizagem primários. Em primeiro lugar, esta aula ensina os conceitos, métodos e problemas proeminentes na inteligência artificial baseada no conhecimento. Em segundo lugar, ela ensina as competências e habilidades específicas necessárias para aplicar esses conceitos para o design de agentes IA baseadas no conhecimento. Em terceiro lugar, ele ensina a relação entre a inteligência artificial baseada no conhecimento e o estudo da cognição humana.

Valor do curso
Grátis
Tempo estimado Tempo total entre hoje e dia da formatura depende do seu compromisso semanal. Em média, os nossos graduados completam este nanodegree em 7 semanas
7 semanas
Nível
avançado
O curso inclui

Videoaulas

Testes interativos

Aulas com profissionais do setor

Ritmo individual de aprendizado

Comunidade de apoio aos alunos

Sua jornada de aprendizagem

Este curso aberto é seu primeiro passo em direção a uma nova carreira com o programa Engenheiro de Machine Learning

Curso Aberto

IA Baseado em Conhecimento: Sistemas Cognitivos

por Georgia Institute of Technology

Enhance your skill set and boost your hirability through innovative, independent learning.

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Ashok Goel
Ashok Goel

Instrutor

David Joyner
David Joyner

Instrutor

Pré-requisitos

Um bom curso de programação de computadores, tais como o CS1332 ou CS101 da Udacity é benéfica para os alunos. Um curso introdutório sobre Inteligência Artificial, tais como Georgia Tech CS3600 ou CS6601, é recomendável, mas não necessário.

Para ter sucesso neste curso, você deve ser capaz de responder "sim" às quatro questões seguintes:

  1. Você está confortável com programação?
  2. Você está familiarizado com os conceitos de estruturas de dados e programação orientada a objetos, tais como herança e polimorfismo?
  3. Você está familiarizado com conceitos de algoritmos, como algoritmos de classificação e busca?
  4. você se sente confiante com o Java ou Python?

Por que fazer este curso?

Ao final dessa aula, você será capaz de realizar três tarefas principais. Primeiro, você será capaz de projetar e implementar um agente de inteligência artificial baseada em conhecimento que pode resolver uma tarefa complexa usando os métodos discutidos no curso. Em segundo lugar, você será capaz de usar este agente para refletir sobre o processo de cognição humana. Em terceiro lugar, você será capaz de usar essas duas práticas para resolver problemas práticos em vários domínios.

Quais são os recursos?
Vídeos dos instrutores Exercícios práticos Aulas com profissionais do setor